3) subspace extraction
子空间提取
4) Characteristic Point Extraction Arithmetic Operator
特征点提取算子
5) characteristic subspace
特征子空间
1.
The characteristic subspace algorithm is used extensively in beam forming, DOA estimation and super-resolution processing because of its reducing dimension effect and robust processing capability.
特征子空间方法由于其降维效果和稳健性的处理能力已广泛应用于波束形成、DOA(波达方向)估计、超分辨处理中。
2.
The characteristic subspace is structured,then the face recognition is implemented in the characteristic subspace.
构造了特征子空间,并在特征子空间内实现脸部识别。
3.
In the paper,author shows that the characteristic subspace of σ is independent on selective methods of bases.
设σ是数域P上的n维向量空间V的线性变换,λ是σ的特征值,证明了σ的特征子空间Vλ与基的取法无关。
6) eigenspace
特征子空间
1.
The decomposition of the eigenspace of the defective matrix and the general form of Jordan chain;
亏损矩阵特征子空间的分解与若当链一般形式
2.
The Eigenspace of Block Triangular Matrix;
分块三角矩阵的一类特征子空间
3.
The definition of eigenvalue and eigenspace of the quadratic matrix equation AX2+BX+C=0 is given in this paper.
给出了二次矩阵方程AX2+BX+C=0的特征值和特征子空间的定义,然后运用其特征子空间的维数或特征向量刻画了该二次矩阵方程存在可对角化解的充要条件。
补充资料：特征提取
特征提取
feature extraction
t6Zheng tiqu特征提取(featu了eextraction)特征选择与提取的通称。特征选择和提取是模式识别的关键环节，其任务是压缩存在于表示模式的原始测量数据中的冗余和无关的信息，提取一组对分类最有效的特征参数，以减少计算工作量，提高分类器的性能。特征参数可以从输人模式信息中选出一个子集构成，这一过程称为特征选择。新的特征参数也可以通过降维变换获得，即将输人模式从较高维数的测量空间变换到较低维数的特征空间，以一个低维特征向量表示输人模式，这一过程称为特征提取。 由于特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征，因此首先需要一个能定量评估特征有效性的准则。分类器的误识概率可作为理想的准则，但由于估计误识概率的分布非常困难，实用时往往以其他一些准则代替。常用的准则有:基于概率距离的准则，基于类间距离的准则，基于墒函数的准则等。应用上述准则，可以通过分支定界和顺序搜索等优化算法，求得一个最优的或次优的特征集。近年来基于人工智能的启发式算法也在特征选择中得到应用。在进行降维变换以实现特征提取时，考虑到可分析性和计算可行性，一般采用线性变换方法，.最常用的是以K一L扩展为基础的线性变换。(黄泰冀)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条