1) additive generalizd Schwarz method
加性广义Schwarz算法
3) multiplicative Schwarz algorithm
乘性Schwarz算法
4) Schwarz algorithm
Schwarz算法
1.
In this paper,Multiplicative Schwarz algorithm is used to solve the nonlinear complementary problem with M-function,choosing the initial value specially,the algorithm has the monotone convergence property.
使用乘性Schwarz算法求解M-函数对应的非线性互补问题,该算法在特殊选取初值情况下具有单调收敛性。
2.
In this paper, we propose several Schwarz algorithms for obstacle problems with a type of nolinear operators.
本文对一类非线性算子的障碍问题提出了几个Schwarz算法,所得迭代序列为上解序列或下解序列,它们单调收敛于问题的准确解。
3.
First, we consider an additive Schwarz algorithm for the solution of Ax 4- F(x) 0, x when coefficient A is an M-matrix and F (x) 0.
本文内容如下：首先，应用加性Schwarz算法求解非线性互补问题，其中A是M阵，应用弱分解理论，我们获得了在加权范数意义下误差的几何收敛速度，在F(x)是凹函数的假设下我们还获得了此算法的单调收敛性，同时我们给出此算法的一种修改算法，无需前面的假设，该算法具有单调收敛性。
5) additive Schwarz
加性Schwarz
1.
A Kind of Additive Schwarz Procedures Based on Robin Transmission Condition;
一类基于Robin界面条件的加性Schwarz算法
6) generalized algorithm
广义算法
补充资料：单纯性算法
单纯形法是一种迭代算法，其基本原理及主要步骤是：首先设法找到一个（初始）基可行解，然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解。若是最优解，则输出结果，计算停止；若不是最优解，则设法由当前的基可行解产生一个目标值更优的新的基可行解，再利用最优性理论对所得的新基可行解进行判断，看其是否最优解，这样就构成一个迭代算法。由于基可行解只有有限个，而每次目标值都有所改进，因而必可在有限步内终止。如果原问题确有最优解，必可在有限步内达到，且计算量大大少于穷举法；若原问题无最优解，也可根据最优性理论及时发现，停止计算，避免错误及无效运算。
是20世纪十大经典算法之一
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条