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1)  feature element tree
特征元素树
2)  characteristic element
特征元素
1.
The characteristic elements were determined, and discriminant functions established according to the characteristic elements achieve good results on discrimination.
确定了一批具有判别能力的特征元素,并建立了相应的判别函数。
2.
Using fast algorithm of construction cost based on fuzzy prediction,the method was proposed that is to use weight number of characteristic element,give a time value coefficient to cost of typical engineering,choose a suitable characteristic element to count based on reality engineering conditions.
在工程造价模糊预测快速算法中,提出了运用工程特征元素权值,给典型工程造价一个时间价值系数,根据工程实际情况选择合适的特征元素参与计算等方法,使估算模型更符合实际情况,估算结果更为精确。
3)  Feature element
特征元素
1.
In this paper a novel approach for image classification based on feature element is proposed.
本文提出了一种基于特征元素的图象分类方法。
4)  elemental characteristic
元素特征
5)  deriving from mantle
主元素特征
6)  characteristic line element
特征线元素
补充资料:古树名木生长特征
    1.年龄特征
    我国的古树名木年龄主要集中在100年—499年区段,500年以上的古树名木较少。100年—299年区段的古树占全国古树总量的61.6%,300年—499年区段的古树占全国古树总量的36.6%,500年以上的古树占全国古树总量的1.5%,1000年以上的古树占0.3%,其中四川省编号为5139、位于和平乡胜利村的黄葛树(别名大叶榕、黄葛榕)树龄为4600年。
    2.树高特征
    据对21个省(区、市)的有效树高数据分析,我国的古树名木树高主要集中在10米—20米区段,占古树名木总量的53.4%;10米以下的区段,占总量的24.5%;21米—30米区段,占古树名木总量的19.1%;30米以上的区段,占总量的3%。其中广西壮族自治区编号为62、株序号为1110的一株高山榕树龄800年,树高达58米。
    3.胸围特征
    据对21个省(区、市)的有效胸围数据分析,我国古树名木的胸围主要集中在100厘米—299厘米区段,占古树名木总数量的69.5%;100厘米以下区段,占古树名木总数量的3.8%;300厘米—499厘米区段,占古树名木总数量的17.3%;500厘米以上区段,占古树名木总数量的9.4%。其中陕西省编号为61213210526、位于合阳县皇莆庄乡河西坡村的文冠果树龄800年,胸围6800厘米。
    4.冠幅特征
    据对21个省(区、市)的有效冠幅数据分析,我国古树名木的平均冠幅主要集中在5米—20米区段,占全国古树名木总数量的86.7%;冠幅在5米以下区段,占古树名木总数量的10.5%;冠幅在21米—40米区段,占古树名木总数量的2.6%;冠幅在40米以上的古树名木占0.2%。其中江西省编号为02260145、位于磨溪乡新田村五组石门陈塘坝上的一株樟树树龄2000年,冠幅为53米。(源自:中国绿色时报)
    
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参考词条