2) transaction attribute

事务属性
1.
This paper proposes an algorithm based on two levels data mining of binary transaction attributes, namely MLADM algorithm.
该文提出一种基于二进制事务属性层次划分的两级数据挖掘方法,即MLADM算法。
4) implicit transaction

隐性事务
5) LOB Linear of Business

事务线性
6) Human resource management strategic

事务性人事管理
补充资料:连续性与非连续性(见间断性与不间断性)
连续性与非连续性(见间断性与不间断性)
continuity and discontinuity
11an父ux泊g四f“山。麻以角g、.连续性与非连续性(c。nt,n琳t:nuity一)_见间断性与不间断性。and diseo红ti-
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条