1) Circular grads integral projecting
圆周梯度积分投影
2) Circle integral projecting
圆周积分投影
3) circular projection
圆周投影
1.
A new method of locating a center-point of the circular projection was proposed based on the vector sum and image template convolving a mask over the gray-scale image directly and using the frequency domain computation is to reduce the time complexity.
该方法是基于灰度图像上进行圆心定位和圆周投影,不仅可以尽量多地保持原始字符图像的特征信息,而且克服了传统的基于二值化图像进行圆心定位时,过分依赖于二值化算法、抗干扰性差等弊病。
2.
The circular projection algorithm was used to transform a character image with two independent variables into a function of one independent variable in the circular projection space.
利用圆周投影算法,把二维的字符图像转换为一维投影。
3.
First-ly,the gray-scale character image is transformed into a function of one independent variable in the circular projection space.
提出了基于灰度图像的标牌压印字符特征抽取新方法,首先对灰度字符进行圆周投影,然后利用小波变换,将投影曲线分解为大致信号和细节信号的子样本,最后对子样本进行DCT变换,生成凹凸字符的特征矢量。
4) projection perimeter
投影圆周
5) gradient projection
投影梯度
1.
On the basis of gradient projection algorithm (GP),a variant of GP with adaptive step is developed for traffic assignment.
以确定性交通网络用户均衡问题为研究对象,在系统分析了确定性用户均衡问题的模型与优化条件的基础上,提出了可变步长投影梯度方法,并把它用于交通量分配问题。
6) gradient projection
梯度投影
1.
)And much attention has been paid to gradient projection(GP) algorithm for its high converge rate.
在这些算法中,梯度投影算法(GP)由于其极高的计算效率引起了研究者极大的兴趣。
2.
Aiming at unstable trajectory of minimum torque optimization based on gradient projection,this paper through analysis explicitly points out that instability is caused by joint configuration singularity.
针对冗余度机器人梯度投影法最小力矩局部优化所发生的轨迹不稳定现象,经过讨论分析后,明确指出这种不稳定是由关节构形奇异引起的,并提出了一种冗余度机器人最小力矩与回避奇异的并行优化方案。
3.
Numerical experdrients carried out on the pick/place task for a 7 DOF robot 155HP-1 used to pick and place bullets in the turret tower, is analyzed in the paper using the gradient projection method based.
利用基于均衡比例因子梯度投影算法对用于某自行火炮炮塔内弹丸装填的155HP－1七自由度机器人进行了装填作业的数值仿真计算、并与采用固定比例因子的梯度投影法得出的结果进行了比较。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条