1) memory-based simulated annealing technique
基于记忆的模拟退火法
1.
In this paper, the design of kinoforms in double-random-phase encryption method is optimized by the memory-based simulated annealing technique, which is applied to the simulation experiment of a binary image and an image with gray levels.
采用基于记忆的模拟退火法对双随机相位加密中的相息图进行优化设计 ,并用该法分别对一个二元图像和一个灰度图像进行了模拟实验 。
3) simulated annealing with memory
有记忆的模拟退火
1.
Optimal capacitor placement in radial distribution system based on simulated annealing with memory;
基于有记忆的模拟退火算法的配电网电容器优化配置
4) particle swarm optimization with simulated annealing strategy(SAPSO)
基于模拟退火思想的粒子群优化算法
5) block and memory based model
基于组块及记忆的模型
6) simulated annealing algorithm
模拟退火法
1.
Global analysis of total energy of ammonia molecule used simulated annealing algorithm;
基于模拟退火法的氨分子总能量分析
2.
An optimized method of afforestation planning and design under restricted conditions using the simulated annealing algorithm;
模拟退火法优化约束条件下造林规划设计的研究
3.
The development and characteristics of representative meta-heurist algorithms such as genetic algorithm, simulated annealing algorithm, Tabu search, ant colony algorithm, and particle swarm optimization are introduced, and comparison is conducted among them.
对遗传算法、模拟退火法、Tabu搜索法,蚂蚁算法和粒子群算法等具有代表性的现代启发式算法的发展、特点及其比较和在输电网络扩展规划中的应用进行了总结和综述,提出了对现代启发式算法改进的三种思路,以及一些尚待深入研究的工作。
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条