1) data mining-knowledge discovery in database-methods-data analysis
数据挖掘-知识发现-方法-数据分析
2) Knowledge Discovery in Database/Data Mining
知识发现/数据挖掘
3) data mining and knowledge discovery
数据挖掘和知识发现
1.
Research on Privacy Preserving Data Mining and Knowledge Discovery;
数据挖掘和知识发现是从大规模数据集中发现潜在的，有价值的知识。
4) data mining (knowledge discovery in databases)
数据挖掘(知识发现)
6) data and knowledge dining
数据与知识挖掘
补充资料：数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来,已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产出方面,体现了其得天独厚的优势。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条