1) maximum a posteriori estimate
极大后验概率估计
1.
In order to improve the positioning precision of the scene matching navigation system,a novel algorithm of scene matching based on Markov random field theory and maximum a posteriori estimate is proposed.
为了提高景像匹配导航系统的定位精度,给出了一种基于Markov随机场理论和极大后验概率估计的新型景像匹配算法。
2) MAP
最大后验概率估计
1.
Image Denoising Approach Based on M -Band Complex Wavelet and MAP;
基于多带复数小波与最大后验概率估计法的图像去噪方法
3) maximum a posteriori estimation
最大后验概率估计
4) Maximum Posteriori(MAP) estimator
最大后验概率估计器
1.
With only one copy of stego image,it adoptes Maximum Posteriori(MAP) estimator to obtain an estimation of cover image and generates another two signals with the estimated version.
借助于最大后验概率估计器,该方案仅使用一幅隐写图像即能提取出秘密信息,克服了Chandramouli所提方案的局限性。
5) sequence maxim posterior probability estimation
序贯最大后验概率估计
6) maximum a posteriori (MAP) estimation
最大后验概率(MAP)估计
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条