1) Chebyshev basis function
Chebyshev基函数
1.
Then fuzzy neural networks model and learning algorithm based on Chebyshev basis functions to be used as its membership functions were proposed for nonlinear system identification.
然后提出了一种用于复杂非线性系统辨识的基于Chebyshev基函数的模糊神经网络模型和学习算法。
2.
This paper presents an algorithm on the fuzzy neural network for the Chebyshev basis function to be used as its membership function.
将模糊控制与神经网络相结合，用神经网络来实现模糊推理，提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。
3) general Chebyshev function
广义Chebyshev函数
1.
A novel method to determine the general Chebyshev filter degree and transmission zeros at the same time is proposed according to the extreme characteristic of the general Chebyshev function and the relationship between the filter degree and the number of transmission zeros.
本文利用广义Chebyshev函数的极值特性以及滤波器阶数与传输零点最大值的关系,提出了一种根据滤波器特性指标同时确定广义Chebyshev滤波器的阶数和传输零点位置的方法,弥补了传统方法中传输零点确定的人为随意性,在满足技术指标条件下,实现了广义Chebyshev滤波器阶数最少,传输零点位置最佳。
4) general Chebyshev function filter
一般Chebyshev函数
5) second Chebyshev function
第二类Chebyshev函数
6) Chebyshev-Fourier series
Chebyshev-Fourier级数
1.
In this paper we construct a new operator Hn,r(f;x) through the partial sums S(α,β)n(f;x) of Chebyshev-Fourier series.
利用Chebyshev-Fourier级数的部分和S(nα,β)(f;x),通过线性组合的方法构造了一个新的算子Hn,r(f;x),该算子对于区间[-1,1]上的任意连续函数f(x)都一致收敛,并且对f(x)∈C[J-1,1],0≤j≤r(其中r为任意的奇自然数)其逼近阶达到最佳。
2.
This paper gives the estimates of the approximation of the Fejér sum of Chebyshev-Fourier series for the ω-type monotomic functions.
文章给出Chebyshev-Fourier级数Fejér和对ω-型单调函数的逼近估计。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条