1) Class hierarchy graph (CHG)
类层次图
2) VM CHG
可见方法类层次图
4) hierarchical clustering
层次聚类
1.
Small targets detection based on hierarchical clustering;
基于层次聚类的弱小目标检测算法
2.
A new hierarchical clustering algorithm based on tree edit distance;
基于树编辑距离的层次聚类算法
3.
Combined unsupervised image segmentation using watershed and hierarchical clustering with MRF;
分水岭算法和基于MRF的层次聚类相结合的混合无监督图像分割算法
5) taxonomy hierarchy
分类层次
1.
Distributed data sources which employ taxonomy hierarchy to describe the contents of their objects are considered,and a super-peer-based semantic overlay network(SSON) is proposed for sharing and searching their data objects.
针对使用分类层次来描述数据语义的分布式数据源,提出了一种支持数据共享的基于super-peer的语义覆盖网络SSON。
2.
Therefore,a taxonomy hierarchy based P2P network(TBSN)is presented in this paper,which fully considers the characteristics of data sources employing taxonomy hierarchy to describe the conten.
现有的基于分类层次的P2P语义覆盖网络并不能充分利用分类层次所包含的语义信息,为此提出了一种基于分类层次的P2P网络(TBSN),该网络充分考虑遵循某种分类层次的数据源的特点,能够利用分类层次所包含的语义信息,动态地将peer节点聚簇成不同的语义簇,语义簇之间根据语义关系建立相应的语义路由,从而形成了一种基于语义的P2P网络。
3.
However,existing semantic clustering approaches based on the taxonomy hierarchy take little account of load balancing problem among clusters,which inevitably compromise network performance.
然而现有的基于分类层次的语义分簇方法较少考虑簇之间的负载平衡问题,这必然会影响网络的性能。
6) hierarchical cluster
层次聚类
1.
Based on the multi-dimensional approximate periodic pattern, we present an algorithm to mine multi-dimensional temporal approximate periodicity with the algorithm of hierarchical cluster, then applies to the stock data.
在多维时态近似周期模型的基础上,提出了一种基于时态数据库技术和层次聚类技术的多维时态近似周期挖掘算法,并应用于股票数据。
2.
An equivalence relation ≡HCov is proposed based on the Data Cube s semantics and the dimension s hierarchy of its pattern, and then on the basis of the equivalence relation, proceeds the data cube to hierarchical cluster.
在DataCube语义特性及模式中维的层次性基础上提出了多维数据之间的等价关系≡HCov,对DataCube进行层次聚类·该方法的优点在于用等价类的方法保存了所有聚集记录,同时定义了等价类之间的关系,以保存聚集记录之间的层次信息·理论分析和实验证明,该方法不但节省了存储空间,而且利用聚类信息及层次信息,可高效的进行各种OLAP查询,以及支持多维数据上的上钻下钻、旋转等Cube语义操作·同时,为OLAP查询导航、OLAP查询行为分析的实现提供了可能
3.
The result, normally overpredicted by traditional Environment Envelope Model, is improved by using hierarchical cluster arith- metic that can reduce the influence caused by outliers.
在这一系统中,通过层次聚类算法对物种已知分布点数据进行处理,减少了异常值对预测结果的影响,从而解决了环境包络模型预测结果过于乐观的问题,在物种已知分布数据较少时也能取得较好的结果。
补充资料：图的减缩图(或称图子式)
图的减缩图(或称图子式)
minor of a graph
图的减缩图(或称图子式)【.皿以ofa脚户;MHHoPrpa中a」【补注】设G是一个图(graph)(可以有环及多重边).G的一个减缩图(nullor)是从G中接连进行下述运算而得的任何一个图: i)删去一条边; 五)收缩一条边; 说)去掉一个孤立顶点. NRobe由on与P.D.Se脚aour的图减缩定理(脚Ph nl的。r theon习11)如下所述:已知有限图的无穷序列G，，GZ，…，则存在指标i
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参考词条