1) Space Data-Analysis

航天数据分析
3) trace/track data analysis

点迹/航迹数据分析
4) data analysis

数据分析
1.
Process monitoring based on data analysis for chemical engineering;

基于数据分析的化工过程监测
2.
Microarray data analysis in androgen-dependent and androgen-independent prostate cancer;

雄激素依赖型与非依赖型前列腺癌基因芯片数据分析
3.
Computer-aided calculating in data analysis of pharmaceutics with Microsoft Excel;

药学数据分析的MS Excel辅助计算
5) data analyses

数据分析
1.
This paper presents the purpose and the technological process of load test of hanging basket equipment, and mainly describes load principle, load sequence , the arranging principle of survey station, the means of data analyses and data processing, and how to ascertain the stray value in advance in the construction of hanging basket.
介绍挂蓝设备的荷载试验目的和工艺流程,重点是介绍加载原则、加载顺序、测点布置原则、数据分析处理方法及如何确定挂蓝施工预抛值。
2.
It is also very necessary to develop data analyses on the forecast results from the model,since the forecast results is the input of the process of decision-making,not the final outcome.
同时,建模预测并不是最终的结果,而是决策过程的输入,对于建模预测结果进行数据分析也是非常必要的。
6) data processing

数据分析
1.
The paper introduces the data acquisition and data processing system developed by VB(Visual Basic) and MATCOM.
介绍了使用VisualBasic和MATCOM开发数据采集分析系统 ,该系统具有界面友好、开发简单、数据分析功能强大、能够做到实时的复杂的数据分析和易于实现数据挖掘等特点。
2.
The information of the interference pattern and the way of data processing are discussed in details.
重点介绍干涉谱包含的信息及数据分析方
3.
This paper gives a comparsion and a discussion on an data processing method of the model self propulsion test of three screw ship, and proposes a new data processing method which firstly determines the resistance overcomed by each propeller based on the propeller s effective thrust and then carries out th.
本文对三桨船自航试验推进因子的分析方法进行了比较、分析;提出应首先按螺旋桨的有效推力来分配各桨克服的船的阻力,再进行推进因子分析的数据分析新方法。
补充资料:数据分析
数据分析 data analysis 分析数据的技术和理论。数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据,找出了行星运动规律。又如,一个企业的领导人要通过市场调查,分析所得数据以判定市场动向,从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。 典型的数据分析可能包含以下3步:①探索性数据分析。当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。②模型选定分析。在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。③推断分析。通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。 数据分析离不开外部的知识和判断,形式化的数据分析方法只是一种辅助手段,以帮助人们进行判断或推理。数据及其结构、数据分析的问题和目的,都是多种多样的来自不同的领域、具有不同的特性,从而数据分析可化为许多课题。它尚未定型,与数学、统计学、计算机科学等学科和技术都有密切关系,正在蓬勃发展,对促进科学技术的进展有重要作用。 |
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参考词条