1) partial linear autoregression
部分线性自回归
1.
This paper presents the partial kernel smoothing estimation and its estimation deviation of the model parameters in partial linear autoregression model.
给出了部分线性自回归模型的偏核光滑估计及模型参数的估计偏差,并通过构造广义的交叉核实函数对模型中的带宽进行选择,然后利用所得结果建立了煤油电企业商品价格指数的部分线性自回归模型。
2) Partially linear autoregressive model
部分线性自回归模型
1.
Based on kernel estimation of nonparametric function,the consistent estimator of the fourth moment of errors in partially linear autoregressive models is constructed.
基于非参数函数的核估计,构造了部分线性自回归模型中误差四阶矩的相合估计,从而给出了误差方差核估计的渐近正态性,并通过模拟算例和实例说明了其应用。
3) partly linear autoregressive model
部分线性自回归模型
1.
Piecewise polynomial estimates of error moments inpartly linear autoregressive models;
部分线性自回归模型中误差矩的分段多项式估计
2.
A partly linear autoregressive model, in which explanatory variables in linear component consist of some lagged values of response variable but an explanatory variable in unknown nonparametric function is a general random variable, is considered.
考虑一类部分线性自回归模型,其中,线性项中的解释变量为响应变量的滞后变量,未知非参数函数中的解释变量为一般随机变量。
4) partially linear regression
部分线性回归
6) partially linear regression model
部分线性回归模型
1.
Aim at the estimation of a partially linear regression model with errors in covariables,by using the empirical likelihood method,the proposed maximum empirical likelihood estimators of unknown parameters are proved to be asymptotically normal under some conditions.
针对带有协变量误差的部分线性回归模型的估计问题,利用经验似然方法,在一定条件下,证明了所得到的未知参数的极大经验似然估计具有渐近正态性。
补充资料：多波长线性回归
分子式：
CAS号：
性质：对多组分样品在多个波长进行吸光度测量，基于吸光度加和性原理，建立线性回归方程，求解各组分的含量。这种方法在多组分光度分析中广泛应用。
CAS号：
性质：对多组分样品在多个波长进行吸光度测量，基于吸光度加和性原理，建立线性回归方程，求解各组分的含量。这种方法在多组分光度分析中广泛应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条