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1)  time-varying ARMA model
时变参数ARMA模型
1.
The Hilbert transform is applied to the IMF (Intrinsic Mode Function) after the IMF is extended by time-varying ARMA model.
为了克服Hilbert-Huang变换中的端点效应,利用时变参数ARMA(AutoregressiveMovingAverage)模型对信号进行外延后再进行EMD(EmpiricalModeDecomposition)分解,在一定程度上克服了EMD方法的端点效应问题;同时利用时变参数ARMA模型对IMF(IntrinsicModeFunction)分量进行延拓后再进行Hilbert变换,有效地抑制了Hilbert变换中的端点效应,可以得到准确的瞬时频率和瞬时幅值。
2)  time vary ARMA model
时变ARMA模型
3)  parameter estimation of ARMA model
ARMA 模型参数估计
4)  Generalized time-varying ARMA model
广义时变ARMA模型
5)  random signal/time varying ARMA model
随机信号/时变ARMA模型
6)  time-varying parameter model
时变参数模型
1.
Medium and long-term load forecasting based on time-varying parameter model
基于时变参数模型的中长期负荷预测
2.
A time-varying parameter model is established to analyze the nonstationary random vibration signal(NSRVS) of a spacecraft in a certain time period.
采用时变参数模型对航天器某时段非平稳随机振动信号(NSRVS)进行建模分析,利用过程神经元网络(PNN)求解模型的时变参数并以此确定信号的时变自功率谱密度。
3.
This paper uses time-varying parameter model and panel data model to analyze the effects of the active fiscal policy on total factor productivity of national economy and provincial economy in China.
利用时变参数模型和面板数据模型,可以对积极财政政策的全要素生产率增长效应进行分析。
补充资料:参数模型
分子式:
CAS号:

性质:一类可以通过结构化表达式和参数集表示的模型。参数模型是以代数方程、微分方程、传递函数等形式表达的,或采用机理方法建立的模型。

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参考词条