1) H-normal
H-normal矩阵
1.
Some relative perturbation questions on the generalized eigenvalues of H-normal ma- trices are discussed.
研究H-normal矩阵的广义特征值的相对扰动界问题,给出规范矩阵,可对角化矩阵与复正定矩阵的广义特征值在算子范数下的相对扰动界。
2) H-matrix
H-矩阵
1.
An oppenheim-type inequality of a M-matrix and a H-matrix under the Fan product;
M-矩阵和H-矩阵在Fan积下的Oppenheim型不等式
2.
A characterization of an H-matrix and the bounds estimation for the inverse of a class real matrix;
H-矩阵的刻化及一类实矩阵逆的上下界估计
3.
Weakly H-matrix and its numerical properties;
弱H-矩阵及其数值性质
3) H Matrix
H矩阵
1.
A preconditioned Gauss-Seidel iterative method for H matrix;
H矩阵的预条件Gauss-Seidel迭代法
2.
The H matrix is identified by making the capillary number as an identification parameter.
建立了回热器的有源网络模型 ,并以毛细管数作为辨识参数对网络的 H矩阵进行了系统辨识 。
3.
This paper analyses some different structures of H matrix for LDPC codes.
主要分析LDPC(低密度奇偶校验)码H矩阵不同构造的译码性能,通过在4/5码率、990码长、AWGN(加性高斯白噪声)信道、BP(置信传播)译码算法条件下,先采取随机构造的方式进行仿真分析,然后将光正交码的概念引入H矩阵的设计,并进行相应的改进,通过计算机仿真,发现通过光正交码改进H矩阵构造设计的LDPC码不仅性能优于随机构造的LDPC码,而且还具有循环结构。
4) D-H matrix
D-H矩阵
1.
This article first carry out the robot’s forward and inverse kinematics analysis by D-H matrix, on the basis of which calculates the scope of work of the robot, in order to avoid the campaign singular point and do a reasonable trajectory planning.
本文先用D-H矩阵对机器人进行了正向和逆向运动学分析,在此基础上计算了机器人工作范围,为规避运动奇异点、做合理的轨迹规划做好准备。
5) H-matrix
H矩阵
1.
Sufficient Conditions for Nonsingular H-matrix;
非奇异H矩阵的充分条件
2.
In this paper, we provide sufficient conditions for verifying generalized strictly diagonally dominant matrix and nonsingular H-matrix, and obtain some new criteria for determining whether a matrix is a nonsingular matrix.
给出了判定广义严格对角占优矩阵和非奇 H矩阵的充分条件 ,从而得到了非奇矩阵的若干判定准则 。
3.
First,two mistakes about the Minkowski inequality of H-matrix were pointed by practical examples and reason of the mistakes was found on a view of theory analysis.
在此基础上,结合H矩阵的特点,运用特征值分布、不等式运算等方法,补充了结论成立的必要条件,修正了H矩阵的该Minkowski型不等式的不足之处,并将结论加以推广;其次,通过进一步的分析,对H矩阵的另一个不等式作了推广。
6) block H-matrix
块H矩阵
补充资料：logarithmic normal distribution
分子式：
CAS号：
性质：若一组测定值取对数后遵从正态分布，则称其遵循对数正态分布。对数正态随机变量x的概率密度函数为，式中μlogx与σlogx2分别为变量logx分布的均值与方差。
CAS号：
性质：若一组测定值取对数后遵从正态分布，则称其遵循对数正态分布。对数正态随机变量x的概率密度函数为，式中μlogx与σlogx2分别为变量logx分布的均值与方差。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条