2) measurement test method
测量数据检验法
1.
This paper presents a new method which isthe combination of neural networks method and measurement test method.
针对这一情况,本文提出了将神经网络和测量数据检验法相结合的侦破多过失误差的新方法,该方法首先利用神经网络较强的鲁棒性和容错能力对数据进行处理,然后再进行过失误差侦破。
4) testing data
检测数据
1.
Based on the testing data of the quality of sinter,the influences of chemical composition and mineral composition on metallurgical properties of the sinter are investigated.
文章通过对包钢生产烧结矿质量检测数据的统计分析,研究了包钢烧结矿的化学成分和矿物组成对其冶金性能的影响,提出了包钢烧结矿质量指标的适宜范围。
2.
When large testing data are managed with computer,all kinds of the data for quality control can be not only easily and quickly obtained by statistic method,so that those testing data are fully used,but also the dynamic state of quality and testing schedule can be mastered and known well at all times,so as to make a convenience for the dispatching mangement
大量的检测数据用计算机进行管理,不仅能快速方便地运用数理统计方法分析各种质量控制数据,使理化检测数据得到更充分的利用,并能随时掌握各种质量动态,了解检测进度,便于调度管理。
5) Inspection Data
检测数据
1.
Design and implementation of synthetical information platform on railway engineering inspection data;
铁路工务检测数据综合信息平台的设计与实现
6) test data
检测数据
1.
Meanwhile,it calculates the quality test data,from which draws a conclusion on the factors that influence the quality of ram-compaction piles with composite bearing base and puts forward suggestions that can guarantee the piling quality from the perspective of design,building and test.
结合具体工程地质条件,分析了工程桩的试桩情况及检测情况,并得出了质量检测数据,据此总结了影响复合载体夯扩桩成桩质量的诸多因素,从设计、施工、检测三方面提出了相应的保证成桩质量的工程建议。
2.
Questions and suggestions are put forward according to the test data of 81 products from 46 enterprises,which show enterprises need to improve production level and strengthen man-machine engineering design.
结合小型轮式拖拉机产品3C初次检测的情况对产品质量进行了分析,举例分析了部分不合格项目,根据46家企业、81个产品的检测数据提出了问题和建议,指出企业面临提高制造水平和强化人机工程设计的任务;同时建议政府部门在政策和经济上给予企业适当支持,使小型轮式拖拉机在未来几年有一个质的飞跃。
补充资料：测量数据管理
测量数据管理
measurement data management
ce Iiong shuju guanli测，数据管理(~~ni datamax砰gement)为科学、合理地进行企业各项生产经营活动，将有效而切实地采用测量设备取得的测量结果形成体系，以满足生产经营要求。 测量是以确定量值为目的的一组操作，测t数据就是运用测量设备进行测量过程的结果，一般以t值、侧量结果、测量数据、测量记录等信息形式提供。企业测量数据是管理者指挥、决策、协调、控制生产和经营活动的依据，也是操作人员控制产品质t和工艺过程参数的基本信息。加强测量数据管理，并使之形成体系，是保证向企业决策层、管理层、操作层提供满足预定要求的准确可靠的测量数据，提高产品质量、降耗节能、提高生产效率和效益、保障生产安全、保护环境等的技术基础。 要求企业要编制形成文件的数据管理程序，使测量数据管理形成体系。程序一般可分为以下过程:①认真策划。根据生产经营的预定需要，配齐用好管好测量设备，并经计量确认使其在各有关测量过程测量采集测量数据。为了保证测量数据的真实、一致、准确、可靠，有条件也有必要的企业可用“量出一家、数出多门、统一规划、分级管理”的原则，保证所有测量设备经过校准、调整、维修、再校准、封缄并标识等计量确认，并在受控的测量过程中提供准确可靠的测量结果(数据)。这需要企业有集中管理计量的职能，实现统一策划和分级管理。②测量数据的汇集。把各种现场测t数据按预定要求分类归纳，通过各种信息形式和网络汇集、记录。③测量数据分析处理。为确认现场测t数据的准确性、可信性和合法性，要对提供测量数据的测t设备、测金人员能力、测量过程和程序以及现场测t环境进行考核认可。在此基础上，根据测量数据预定的使用要求和目的对数据进行分析、整理、统计、归纳和演绎转化，以适应企业的各种需要。④测量数据的反馈和应用。测量数据经处理后以日报、月报、年报等各种形式及时准确可靠地反馈给各级决策层、管理层、执行层有关人员，以实现对生产、经营管理的有效控制，达到预期提高生产效率、降低消耗、保证产品质t、提高经济效益的目的。⑤测t数据的监督。企业为保证测量数据的准确可靠，计t管理职能部门要对侧量数据实施有效监督，定期收集在用测量设备合格状态数据，绘制管理控制图表以监测数据可靠程度。也可用标准样品或标准物质对测量设备随机抽检。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条