1) nonparametric analysis of covariance
非参数协方差分析
2) covariance analysis
协方差分析
1.
The application of covariance analysis on teaching quality evaluation;
教学质量评价中协方差分析的应用
2.
When com- pared with single factor analysis of variance,covariance analysis reduced efficacy evaluation error resulting from uneven weed distribution in the field.
采用协方差分析方法,对油菜田除草剂的试验结果进行了分析。
3) analysis of covariance
协方差分析
1.
Analysis of Covariance in Appraising Teaching Quality;
协方差分析在教学质量评价中的应用
2.
Method: Dummy variable is used for analysis of covariance and analysis of variance.
方法:在协方差分析与方差分析中使用哑变量。
4) CADET
[英][kə'det] [美][kə'dɛt]
协方差分析描述函数法
1.
THE COVARIANCE ANALYSES DESCRIBING FUNCTION TECHNOLOGY(CADET) OF ROCKET WITH THE ACTION OF RANDOM WIND;
随机风场作用下火箭弹散布的协方差分析描述函数法
2.
The paper analyzes the initial conditions for exoatmospheric kinetic interception by means of Covariance Analysis Describing Function Technique (CADET), obtains the Line-of-Sight (LOS) rate for Proportional Navigation (PN) by LOS angle sequences and gives the verificat.
本文采用协方差分析描述函数法,分析了大气层外动能拦截的初始状态;采用样条滤波,得到用于比例制导的视线角速率,并在六自由度拦截仿真中予以验证;在六自由度拦截仿真数据基础上,分析了大气层外动能拦截器的末制导段拦截性能。
5) non-parameter statistical analysis
非参数分析
1.
Based on monitoring data of particulate matter(PM) and meteorological data from September 2005 to September 2006 in Beijing,the influence of meteorological conditions on concentration levels of PM with different size ranges was investigated for four seasons using non-parameter statistical analysis such as Spearman correlation matrix.
利用2005年9月—2006年9月北京市大气颗粒物分级(不同粒径)监测资料和同期分时段气象观测数据,采用非参数分析(Spearman秩相关系数)法对北京市3种粒径大气颗粒物在不同季节的浓度水平与气象因素的影响进行了研究。
6) Parameter covariance matrix
参数协方差矩阵
1.
During inversion, assuming that the noise and model parameters are Gaussian distribution, using petrophysical study approaches and results to create model parameter covariance matrix in order to constrain inversion.
在反演中,假定噪声及模型参数是高斯分布的,采用岩石物理的研究方法及结果建立模型参数协方差矩阵以约束反演。
补充资料：协方差分析
分子式：
CAS号：
性质：在有可控因素与不可控因素同时存在下进行的方差分析。通过回归分析建立目标函数y与协变量z之间的关系，求得z对y的回归平方和，从总偏差平方和中扣除它，再用常规方差分析方法对修正后的各项偏差平方和进行方差分析。是方差分析与回归分析的结合，是介于回归分析和方差分析之间的一种数据分析方法。协方差分析所考察的可控定性因素称为方差变量，所考察的不可控定量因素称为协变量。
CAS号：
性质：在有可控因素与不可控因素同时存在下进行的方差分析。通过回归分析建立目标函数y与协变量z之间的关系，求得z对y的回归平方和，从总偏差平方和中扣除它，再用常规方差分析方法对修正后的各项偏差平方和进行方差分析。是方差分析与回归分析的结合，是介于回归分析和方差分析之间的一种数据分析方法。协方差分析所考察的可控定性因素称为方差变量，所考察的不可控定量因素称为协变量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条