1) reversed hazard rate
逆危险率函数
1.
Through using the reversed hazard rate of random variables, this paper derives an expression of Fisher information based on the knowledge of Fisher information in hand.
根据现有的有关Fisher信息量的结论,通过逆危险率函数,推出了Fisher信息量的一种表达式,给出了一个被截尾的随机变量所保留的Fisher信息量和丢失的Fisher信息量的表达式,通过这种表达式可看到删失数据下Fisher信息量的组成成分。
2) Hazard function
危险率函数
3) the hazard function
危险函数
1.
The Bayes estimator is derived under square loss function and empirical Bayes(EB) estimators for the hazard function of exponential distribution in the case of type Ⅱ censored samples are constructed.
对Ⅱ型截尾情形的指数分布在平方损失下获得了其危险函数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的。
4) reversed hazard rate ordering
逆危险率序
1.
The present paper discusses stochastic comparisons of Rayleigh distributions, gives the sufficient and necessary conditions of Rayleigh distributions stochastic comparsons and derives relationships between hazard rate ordering and reversed hazard rate ordering for Rayleigh distributions.
讨论服从 Rayleigh分布的随机变量的随机比较 ,给出 Rayleigh分布随机比较的充要条件 ,得到 Rayleigh分布的危险率序与逆危险率序之间的关系 。
5) proportional hazard function
比例危险函数
6) hazard rate function
风险率函数
1.
Estimation about hazard rate function under random right censored data;
风险率函数基于右删失数据的估计
2.
In this paper,it is proposed the estimation of hazard rate function in semi- parametric model with truncated and censored data taking into the auxiliary information account.
文章给出了右删失左截断数据半参数模型下的风险率函数估计,讨论了风险率函数估计的渐近性质,获得了这些估计的渐近正态性,对数律和重对数律。
补充资料：函数逼近，正定理和逆定理
函数逼近，正定理和逆定理
approximation of functions, direct and inverse theorems
函数逼近，正定理和逆定理〔叩p川心m丽皿of加n比拙，山比Ct and inve瑰the.陀ms;.聊痴叫的日.此中加.欲浦、娜旧M“el.倾阵I‘eT印碑袖I」 描述被逼近函数的差分微分性质与各种方法产生的逼近误差量(及其特征)之间关系的定理和不等式.正定理借助于函数f的光滑性质(具有给定的各阶导数，f或其某些导数的连续模等)，给出f的逼近误差估计.利用多项式进行最佳逼近时，Jaekson型定理及其多种推广均是众所周知的正定理，见J以滋s佣不等式(J ackson inequality)和Ja改涨扣定理(Jackson theo-化m).逆定理则是根据最佳逼近或任何其他类型逼近的误差趋于零的速度来刻画函数的微分差分性质.5.N.Bernste几首次提出并在某些场合下解决了函数逼近中的逆定理问题，见[21，比较正逆定理，有时就可以利用，例如，最佳逼近序列来完全刻画具有某种光滑性质的函数类. 周期情形下正逆定理之间的关系最为明显.令C为整个实轴上周期为2二的连续函数空间，其范数定义为}}训:m。‘加川. 趁、 石(户7丁)，nf}{厂甲1}、 价任了。为至多。次的允多项J处J’‘“间l对矛中函数f的最不}遍近，。仃一川记二厂的连续模，产r(产一12一)是若;，，I率个实轴上·次连续。f微的函数集‘户，二矛);卜定理f山。‘c、，the(〕re，1”J片出如果.了。厂、则 M{_‘l 从“，，蕊奋一“甲’、万 月l、2、、厂幼，!_.少川1常数M，。。一。又.「JJ以构造矛。‘;矛中函数八，)相关的多项式序列织(_人t):不使得对产三乙，(l)的右端.叮作为误差卜厂一仁〔户一的}界，这是较(I)更强的结果.1兰定理(，n、。r、。the‘)rem)指日:对，。矛勿J果 可。，、M了岁E“，;;)，。、二 月二】(其，「，阿是绝对常数l}了司是l厂户的整数部分)日一对某个i「一整数r‘级数 艺。r一’E以讯一1) 月二1收敛.则可推得了‘〔’‘类似戈2)田(/、)，l/。
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参考词条