1) m-dependent random variable
m相依随机元
2) M-dependent random variable sequence
m-相依随机变量序列
3) random dependence
随机相依
4) m-dependent
m-相依
1.
Under m-dependent sample,the point-wise empirical like lihood confidence interval for a conditional density is constructed based on the double kernel estimator of the conditional density.
在m-相依样本情形下基于条件密度的双重核估计构造了条件密度的经验似然置信区间。
6) stochastic dependent model
相依随机模型
1.
When a state of rain transits to that of rain, the following models may be adopted: a stochastic dependent model for dependent rain sequence; a probab.
对间断雨量的模拟，本文提出对不同状态，依据其条件雨量序列的统计性质，分别采用不同的方法描述：①由无雨转到有雨时，有雨序列用一定概率分布刻划；②由有雨转到有雨时，若两个有雨序列之间是相关的，则采用某种相依随机模型表征，若是相互无关的，则后一个雨量序列也用一定概率分布刻划。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
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参考词条