1) Poincaré polynomial
Poincar啨多项式
1.
The signed complementary graphic arrangements A ∑K n with n<7 vertices were classified under π equivalence, and the Poincaré polynomials of their representatives were worked out by this algorithm.
用此算法对顶点数小于 7的带号完全n点形图构形做了π 分类 ,计算了各类的Poincar啨多项式詈?,给出猜想“带号完全n点形的相反图构形A(G)是不自由的 ,则完全n点形图构形A(G)是自由的”的一个反
2) Poincaré inequality
Poincar啨不等式
1.
We obtain that λ_1=2 and hence have the best possible Poincaré inequality ∫_(S~(-3))|u-|~2dσ≤12∫_(S~3)|_Hu|~2dσ on the sphere S~3.
本文基于三维球面的Hopf纤维定义球面上的次椭圆算子 ,研究其第一非零问题 ,得到次椭圆算子的第一非零特征值λ1 =2 ,因此有最佳Poincar啨不等式 。
3) Pad polynomial
Pad啨多项式
1.
The influences of the interval for the coupling constant values and the order of Pad polynomial are analyzed.
分析了耦合常数的取值区间和Pad啨多项式阶数对计算结果的影响 。
4) super-Poincaré inequality
超Poincar啨不等式
1.
<Abstrcat>In this paper, the super-Poincaré inequality is generalized to L~p space (p is a positive even number) w.
首先将超Poincar啨不等式推广到Lp(μ)(p为正偶数)空间上,利用该不等式得到了Lp(μ)上紧半群的两个充要条件和一个扰动结果,推广了[5,8]中的相关结论。
5) Poincaré map
Poincar啨映射
1.
The maximal impact Poincaré map is proposed based on the multi-body dynamics with unilateral constraints.
基于单向约束多体动力学理论,导出了此隔振系统的最大Poincar啨映射,建立了其冲击后的零次近似随机离散模型和一次近似随机离散模型。
2.
By using the linear independent solutions of the linear variational equation along the homoclinic loop as the demanded local coordinates to construct the Poincaré map,the bifurcations of twisted homoclinic loop for higher dimensional systems are studied.
利用沿同宿环的线性变分方程的线性独立解作为在同宿环的小管状邻域内的局部坐标系来建立Poincar啨映射,研究了高维系统扭曲同宿环的分支问题· 在非共振条件和共振条件下,获得了1＿同宿环、1＿周期轨道、2＿同宿环、2＿周期轨道和两重2＿同期轨道的存在性、存在个数和存在区域· 给出了相关的分支曲面的近似表示· 同时,研究了高维系统同宿环和平面系统非扭曲同宿环的稳定性·
6) poincaré section
Poincar啨截面
1.
The dynamic model of Shanghai stock composite index was established both by the Lyapunov analysis of the datuem and by the restructure of the poincaré section and phase space of the datum.
利用混沌分形动力学原理功率谱分析、相空间重构和多分形理论等方法 ,以上海证券综合指数为例对证券市场中股票价格的变动进行了分析和探讨 ,证明了其波动是具有内在随机性的混沌分形现象·通过对数据进行Lyapunov分析、Poincar啨截面和相空间重构 ,得到了上海证券综合指数的动力学模型 ,刻画了系统的混沌特性 ,为利用混沌分形理论研究和发展现代金融模型提供了一个新的研究和探讨方法
2.
The Melnikov s method was applied to predict the existence of the chaos, and the Poincaré sections, as well as the phase trajectory were given as numerical verification.
应用Melnikov方法的解析预测以及Poincar啨截面和相轨?氖导扑阒っ鞯愿司哂蠸male马蹄意义下的混沌形态。
补充资料：多项式乘多项式法则
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多项式乘多项式法则
先用一个多项式的每一项乘以另一个多项式的每一项，再把所得的积相加。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。