1) Coincident degree of Poisson distribution
泊松分布符合度
2) compound Poisson distribution
复合泊阿松分布
1.
The formula to calculate LAR is obtained on the basis of the theory of compound Poisson distribution and limitation.
提出了开放式基金的大额赎回量和Bayes大额赎回量的概念,将复合泊阿松分布和极限理论运用在大额赎回量的计算之中,得到了计算公式·由于开放式基金赎回量的分布中的参数不断变化,因此用Bayes方法预测未来近期的大额赎回量更合适·推导出了正态分布下Bayes大额赎回量的计算公式·为基金管理人合理规避这种流动性风险提供了一种预测方法
2.
The formula of LAR probabilities is obtained by using the theory of compound Poisson distribution and truncation distribution .
提出了开放式基金的巨额赎回量和大额赎回量的概念,将复合泊阿松分布和截尾分布理论运用在大额赎回量概率计算之中,得到了计算公式。
3) compound Poisson distribution
复合泊松分布
1.
The infinite composition and decomposition properties of compound Poisson distributions are demonstrated.
复合泊松分布的无穷组合与分拆的性质将被讨论,所得结果改进了Gerber H。
4) mixed Poisson distribution
混合泊松分布
1.
Characteristics of the Bayesian estimate of the stochastic intensity of a class of mixed Poisson distributions are given,which are then extended to a more general case.
给出一类混合泊松分布类的随机强度的贝叶斯估计特征刻划,进而把混合泊松分布类的随机强度的贝叶斯估计特征刻划拓广到较一般情形,拓广了Johnson的工作。
5) poisson distribution
泊松分布
1.
Hypothesis test in the judgement on a binomial distribution and a Poisson distribution;
二项分布与泊松分布判别的假设检验
2.
Unbiased Estimation of Parameter in Poisson Distribution
泊松分布中参数的无偏估计
3.
Estimator of the parameter of Poisson distribution from Bayes frame
贝叶斯框架下泊松分布参数的估计
6) Poission distribution
泊松分布
1.
Through observational statistical analysis to a dam site , probability model of geometrical parameters of discontinuities are developed, and Poission distribution and Weibull distribution are found good to some parameters.
通过对某坝址的实测数据统计分析,建立岩体结构面几何参数概率模型,在参数概率模型的建立过程中,发现有些参数服从泊松分布和威布尔分布,从而克服了传统4种模型的单一性,最后利用蒙特—卡洛模拟原理生成岩体结构面网络。
2.
The accuracy of Poission distribution the approximate representation of binomial distribution B(n,p) was discussed.
讨论了用泊松分布和正态分布近似表示二项分布的精确程度问题,对于泊松分布,指出了它对二项分布B(n,p)的概率值的近似精确与否基本上只依赖于参数p而不依赖于n,并说明了经验条件“np≤5”的不确切。
补充资料：泊松分布
| 泊松分布 Poisson distribution 概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值，取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k；λ)，其中k可以等于0，1，2，则随机变量X 的分布称为泊松分布，记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 |
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参考词条