1) Edgeworth expansion and Boos-trap
Edgeworth展开和Boostrap方法
2) Edgeworth expansions
Edgeworth展开式
1.
In this paper, we consider the problem of Edgeworth expansions for a class of U-statistic functions by using their Taylor expansions.
分别在函数的三、四阶导数有界等条件的假设下,给出了一类U统计量函数的Edgeworth展开式。
3) Edgeworth expansion
Edgeworth展开
1.
Under natural and reasonable conditions, the asymptotic normality and Edgeworth expansion for n are obtained.
对半参数回归模型 Y =x Tβ +g( t) +ε,构造了参数向量β的 L -估计量λn,获得了λn的渐近正态性及分布的 Edgeworth展开 ,其速度可达到 O( n- 1
2.
The theory of Edgeworth expansion dates back more than a cen-tery.
Edgeworth展开理论的发展已有一个世纪,Edgeworth展开主要应用于逼近统计量的真实分布。
4) edgeworth series expansion
Edgeworth级数展开
5) deploying method
展开方法
1.
The comparison between two deploying methods and results of folding wings for some tactical missiles;
战术导弹折叠翼两种展开方法及测试结果比较
6) the method of developing
开展方法
补充资料：Edgeworth级数
Edgeworth级数
Edgewortfl series;
现代的发展. 在IAI]中给出了用于独立随机变量之和的创罗-叨rth展开理论的一个极好的说明.在【A2」的第16章中也可看到对印罗叨rth展开(丘唇钧rth exPansions)理论的一个简短而流畅的介绍.在【A31中处理了独立随机变量和的情形.该展开理论到具有更复杂结构的统计方法的开拓，如在统计理论中尤为有趣的一种统计方法—U统计法(U~statist此)，在最近巧年(到1988年止)里由许多作者作了研究.在这个领域里，最近的一个重要贡献是【A4」.D鲍e珊叮价级数降瑰”喇ISe6图;。几二。opTap，月j 由 f(x)=职(x)+(*).导，、。瓦击十。势“十”(x)+瓦*十4价‘人十‘，(x)+…+瓦，3*职‘’介，(x)+少〔一lr一 人;!n一所定义的级数.这里f是随机变量 凡一〔气 矿石瓦的分布密度(sn=七t十…十老。，其中心，，…，七，是独立且等分布的)， 职(x)一瓮一‘加是标准正态分布(non下以1 distribution)密度，且 __‘*、，_、_d‘价(x) 甲、’气x)=一写丁下一~. 丫v一‘dx“这些系数瓦，*十2，(l=1，…，k)与。无关且是又3，…，又*一，+3的多项式，其中凡=、加’.护是方差且怕是亡，的j阶半不变，(义n刀一mvanani).特别地，该展式的前几项的形式是 厂(、一，(x)一书兴、，(3)(x)一「奈、、4)(x) 丫、一，。’仪3!，“’L4! 10，，“、、飞1 fl +弓羊又;伞‘。，(x)}一，二弓万‘}若丁凡中‘〕，(x) 6!一，了‘一‘J””‘LS!” 35，，，、、.280，3，_〔9，‘_、1二… 十~冬又、又4甲‘，，(x)+汽等一又言价‘，，(x)}+“· 7!‘，’‘4丫丫”9!”“」系数瓦，*十2，也可用中心矩表出. 级数(*)是由F.Y.印罗叨rth(【1」)引进的.H.C佃证r已经研究了它们的渐近性质，他指出在相当一般的条件下，级数(，)是f的渐近展式，在这个展式中其余项具有第一舍弃项的阶.尤补注勇上面的讨论省略了许多技术细节，也省略了
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