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1)  smale horseshoes chaos
smale马蹄型混沌
2)  Stochastic averaging methods
Smale马蹄混沌
3)  Smale horseshoe
Smale马蹄
1.
The stationary solutions of a class of cellular neural networks with trapezoidal activation function and Smale horseshoe;
一类梯形激活函数的细胞神经网络的静态解及Smale马蹄
2.
Study on the Smale horseshoe of cellular neural networks;
细胞神经网络的Smale马蹄研究
3.
The critical condition and chaotic behaviors of the system entered in a chaos with the Smale horseshoe are analyzed by Melnikov method.
利用Melnikov方法分析了系统进入Smale马蹄意义下的混沌条件与混沌行为;讨论了电力系统处于临界状态的参数分布。
4)  Smale Horseshoes
Smale马蹄
1.
The existence of Smale horseshoes for a certain discretized perturbed nonlinear Schroedinger(NLS) equations was established by using n-dimensional versions of the Conley-Moser conditions.
利用n维Conley_Moser条件证明了一类离散扰动非线性Schr dinger方程(NLS)的Smale马蹄的存在性。
5)  Smale horseshoe chaos
Smale混沌
6)  smale quitter map
Smale马蹄映射
补充资料:Morse-Smale系统


Morse-Smale系统
Morse-Smak system

  M硕祀一Sm司e系统「M谊咫.5洲山卿创.n;MO伴a一CMe-如acllc,Ma},M叨e.Sm目e动力系统(Mon七.5力la」edyl皿n五eal哪tem) 紧的(通常为闭的)m维微分流形Mm上的(由一微分同胚S,这时称为Mo议一Sma】e微分同胚(MO招e-Smaledi伍习以冲比m)生成的)光滑流(连续时间动力系统(flow(con血uous石nrd卿1llicals”tem))){仅}或瀑布(cascade)(即离散时间动力系统){夕},具有以下性质: l)此系统有有限多个周期轨道(包括瀑布情况下的不动点)和(流的情况下)的平衡状态. 2)l)中所说的每个轨道均有局部结构稳定性(focals奴uctuml stability)(通常其定义要求相应的线性化系统有等价的性质).这就保证了对于每个这样的轨道存在稳定和不稳定不变流形W‘和W“(若此轨道是稳定的,或完全不稳定的,则评气或相应地碎几化为此轨道本身);W“的维数称为此系统的指数(iedex).指数是一光滑函数f:M~R的非退化临界点(或平稳点)w。的M吠犯指数(Mo倪index)的推广,因为后者与梯度动力系统(脚山enidyna而eal哪t。刀) 和二一Vf(、)(一)的平衡点的指数是相等的,(l)的梯度是相对于M上任一个凡e江犯比田度量取的 3)l)中所讲到的轨道的不变流形横截相交(即若、〔w:自w犷,则对于切空间有T,WI十T,W笠=T、M). 4)所有其他轨道当t~士的或。~士的时,趋向l)中所讲到的轨道之一, 5)若M有边界,则对系统在边界附近的性态应加某些条件.对于流(迄今只考虑过这种情况)通常要求相速度向量总是横截于边界. N肠及七,Sn扭k系统是结构稳定系统(见粗系统(rol吵s岁tem)(〔IJ)).MO璐‘S功目e系统的特例在开始时就是联系着这种系统来讨论的—这些特例就是平面区域中的流(更详细的讨论见【2J)与圆上的瀑布(见「4j一【6]).Molse~Sm阁e系统的一般情况是5.S切司e引人的,他对闭的M考虑了Mo淤.5侧止系统.对于它证明了以下的Morse一Srr以】e不等式(M姗一Srn司eill闪画石已).对一瀑布,令m‘为指数为i的周期点个数,对于流则爪,表示指数为i的平衡位置个数与指数为i和1+1的周期轨道个数这三个数的和.于是对于i二O,“‘,小, ii 艺(一l),m卜,)艺(一l),b,、,(2) 少.oj一0b‘是M的第i个孩州数(色狱inl盯川芡r)(若2)中引人的砰“,坪’中有一些是不可定向的,则在特征为二的域上取氏侧数).若i=。
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