1) nodifferentiable convex functions
不可微凸函数
2) differential convex functions
可微凸函数
1.
Under the condition that fi(x)≤0(i=1,2,…,p),ρ(x)>0 and f(x),g(x),ρ(x) are differential convex functions,the Kuhn-Tucher optimal condition of the multi-objective vector fractional programming problem is discussed.
讨论了一类向量分式多目标规划问题(VFP)在fi(x)0(i=1,2,…,p),ρ(x)>0,f(x)、g(x)、ρ(x)均为可微凸函数条件下的Kuhn-Tucher型最优性条件。
3) differentiability of convex functions
凸函数可微性
1.
The geometric properties of vector sequence spaces with variable basic sequence of subspaces, including H-property, convexity, Radon-Nikodym property and differentiability of convex functions, are characterized in this parper.
本文研究基子空间序列可变的矢值序列空间的几何性质，其中包括Ｈ 性质，凸性、Ｒａｄｏｎ －Ｎｉｋｏｄｙｍ 性质和凸函数可微
6) nondifferentiable penalty function
不可微罚函数
补充资料：凸函数
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凸函数
凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集c（区间）上的实值函数f
设f为定义在区间ｉ上的函数，若对ｉ上的任意两点ｘ１，ｘ２和任意的实数λ∈（０，１），总有
f(λx1+(1-λ)x2)≤λf(x1)+(1-λ)f(x2),
则f称为ｉ上的凸函数.
判定方法可利用定义法、已知结论法以及函数的二阶导数
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。