1) constrained multiobjective game
约束多目标对策
1.
A new class of constrained multiobjective games with infinite players in noncompact locally convex H_spaces without linear structure are introduced and studied.
在没有线性结构的非紧局部凸H＿空间内引入和研究了一类新的约束多目标对策· 由应用对上半连续零调值映象的Fan＿Glicksbery型不动点定理和极大定理,在非紧局部凸H＿空间内对约束多目标对策的加权Nash＿平衡和Pareto平衡证明了几个平衡存在定理· 这些定理改进,统一和推广了最近文献内多目标对策的相应结果·
2.
A class of quasi_equilibrium problems and a class of constrained multiobjective games were introduced and studied in generalized convex spaces without linear structure.
在没有线性结构的广义凸空间内研究了一类拟平衡问题和一类约束多目标对策· 首先在非紧广义凸空间内对拟平衡问题证明了两个解的存在性定理· 然后作为拟平衡存在定理的应用 ,在广义凸空间内对约束多目标对策建立了几个加权Nash_平衡和帕雷多平衡存在定理· 这些定理改进、统一和推广了最近文献中多目标对策的相应结果
2) generalized constrained multiobjective game
广义约束多目标对策
1.
A new class of generalized constrained multiobjective games is introduced and studied in locally FC-uniform spaces without convexity structure where the number of players may be finite or infinite and all payoff functions get their values in an infinite-dimensional space.
在没有任何凸性结构的局部FC-一致空间内引入和研究了一类新的广义约束多目标对策,其中局中人数可以是有限或无限的和所有的支付函数可以取值于无限维空间。
4) Multi-constraints object condition
多目标约束条件
5) Multi-objective constrained optimization
多目标约束优化
1.
According to the equilibrium condition of ship free floating, the calculation of free floatation boils down to a multi-objective constrained optimization problem and genetic algorithm (GA) was applied to the solution of it.
根据船舶自由漂浮的平衡条件,将自由浮态计算归结为多目标约束优化问题,并引入遗传算法(GA)对该优化问题进行求解。
6) constrained multi-objective optimization
约束多目标优化
1.
Evolution algorithm for constrained multi-objective optimization problem;
演化算法求解约束多目标优化问题
2.
A new algorithm for constrained multi-objective optimization is presented.
提出一种用于求解约束多目标优化问题的新算法,其主要特点是将约束条件转化为一个目标,并引入免疫克隆和免疫记忆机制,使抗体种群的演化过程和记忆单元的演化过程并行进行,更好地实现了抗体间的相互协作,保证了在演化过程中,解集从可行域内部和不可行域边缘向着约束最优Pareto-前端逼近。
补充资料：有约束多变量预测控制
分子式：
CAS号：
性质：预测控制中无论是单变量还是多变量情况，都没有考虑系统中存在的约束。然而在实际工业过程中，系统的输出量和控制量都应约束在一定范围内。因此，在多变量预测控制每一时刻的优化将涉及到各控制量在未来M个时刻的增量以及各输出量在未来P个时刻的预测值均应满足约束条件。它的优化控制可归结为具有二次型性能指标且带有线性等式和不等式约束的二次规划问题。二次规划动态矩阵控制(QDMC)就是有约束多变量预测控制的一种有效求解方法。
CAS号：
性质：预测控制中无论是单变量还是多变量情况，都没有考虑系统中存在的约束。然而在实际工业过程中，系统的输出量和控制量都应约束在一定范围内。因此，在多变量预测控制每一时刻的优化将涉及到各控制量在未来M个时刻的增量以及各输出量在未来P个时刻的预测值均应满足约束条件。它的优化控制可归结为具有二次型性能指标且带有线性等式和不等式约束的二次规划问题。二次规划动态矩阵控制(QDMC)就是有约束多变量预测控制的一种有效求解方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条