1) preference-ratio functional

偏比泛函
1.
In this paper, the preference-ratio measure relative to a pair of alternatives and the preference-ratio functional are introduced, respectively, for an individual and a group in group decision making.
本文引进群体决策的决策个体和决策群体关于供选方案对的偏比度,以及偏比泛函概念。
2) likelihood ratio functional

似然比泛函
3) functional partial differential equations

泛函偏微分方程
1.
In this paper some oscillatory criterions of two classes of boundary value problems of functional partial differential equations are establised.
建立两类高阶泛函偏微分方程边值问题解的强迫振动判据。
4) partial functional differential equation

偏泛函微分方程
1.
Oscillation of a class of high order neutral partial functional differential equations;

一类高阶中立型偏泛函微分方程的振动性(英文)
2.
In this paper,the suffcient condition is obtained for oscillation of solutions of a class of second order nonlinear partial functional differential equations with continuous distributed de- viating arguments.
该文获得了一类具有连续偏差变元的二阶非线性偏泛函微分方程的振动性的充分性条件。
3.
In this paper,we study a class of boundary value problems of even order nonlinear neutral partial functional differential equations with continuous distribution delay.
研究一类具连续分布滞量的偶数阶非线性偏泛函微分方程的边值问题,给出了该类方程在三类边值条件下解的振动准则。
5) partial functional differential system

偏泛函微分系统
1.
The oscillations of a class of neutral partial functional differential system are discussed,and sufficient conditions are established.
研究了一类中立型偏泛函微分系统的振动性 ,给出了在一定边值条件下所有解振动的充分条
补充资料:Марков过程的泛函
Марков过程的泛函
functional of a Markov process
M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业,o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数,其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中,采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr,风,氏),其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE,少),设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x,“B}(t)0,B任分)的事件的最小。代数,/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O,7,关于。代数才门不是可测的,那么,称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下,十:,下;疏凡和,,十,,,,+氏大,s,亡》0.这里假定,,在【0,co)上是右连续的(代替这些条件,有时只假定对所有固定的s,t)O,这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下,采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x,,心,不,P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘,,,等于f(x,)一f(x。),或北f(气)d:,或随机函数f(x,)在:。10,,]中跳跃值的和,这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函,.,可以得到乘性泛函以py,.在标准MaP-血过程的情况下,设t
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