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1)  M/M/1 queue
M/M/1排队
1.
By using C 0-semigroup theory of linear operators the four indices of M/M/1 queueing system: the average waiting time of the customers, the average staying time of the customers, the average number of the customers and the average number of customers who wait for service, have been studied.
应用 C0 -半群理论研究 M/M/1排队系统中四个指标 :系统中顾客的平均等待时间 ,顾客的平均逗留时间 ,顾客总数和等待服务的顾客总数的渐近性质 ,得到这四个指标的渐近稳定性结果 。
2)  M/M/1 queuing model
M/M/1排队模型
1.
The M/M/1 queuing model of the elevator service system is presented in this paper.
运用排队论理论建立了电梯服务系统的最少服务一个顾客最多服务r个顾客的成批服务M/M/1排队模型,并给出了r为随机变量时电梯服务系统的一些参数指标。
2.
Considering the characteristics of the AGV convey system, we setup a M/M/1 queuing model and adopt average queue length and remain time as performance indexes, and then estimate whether the results are reasonable according to system demands and the simulation curves of the M/M/1 model.
针对该AGV输送系统的特点,可以建立M/M/1排队模型,并采用平均队长和逗留时间作为性能指标,然后根据系统需求和M/M/1模型的仿真曲线,分析结果的合理性。
3)  M/M/1 queuing system
M/M/1排队系统
1.
In this paper,the author use the method of Laplace transform to the differential equation system,which is M/M/1 queuing system satifies.
通过对M/M/1排队系统所满足的微分方程组求拉普拉斯变换,从而求出了M/M/1排队系统队长瞬时分布Pn(t)的拉普拉斯变换表达式。
2.
The single lattice,UD-lattice and DU-lattice can be defined with respect to the state transition of birth and death process,and the transition function of embedded Markov chain {(n)n≥0} convergence in the weak sense to transient solution of the process {X(t)t≥0} for M/M/1 queuing system has been verified.
在定义了生灭过程状态转移的单格与升降格和降升格的基础上,证明了M/M/1排队系统{X(t)t≥0}的嵌入Markov链{(n)n≥0}的转移概率弱收敛于系统的瞬态解,并利用随机游动的格路径算法求出了该链的转移概率(i,j,n)的显式算法表达式,从而达到确定M/M/1排队系统{X(t)t≥0}瞬态解的转移概率的目的。
4)  M/M/1 queueing model
M/M/1排队模型
1.
Existence and uniqueness of solution for M/M/1 queueing model;
M/M/1排队模型动态解的存在唯一性
5)  M/M/1 retrial queue
M/M/1重试排队
6)  queuing model(M/M/1)
排队模型(M/M/1)
补充资料:等待制的单通道排队


等待制的单通道排队
queue with waiting and one service channel

  等待制的单通道排队Iq.”.初由w颐恤艰田d姗肥币沈d.I.已;Maceo.oTO o6c月y角.侧扭”ac班c碑Mal,单服务台排队(singie一sen尼rql笼ue)‘’立种排队,其服务规则规定(发现系统正繁忙)没有立即被服务的呼唤形成一个排队,而对此呼唤(或成批呼唤)的服务只能开始于前一个呼唤(或成批呼唤,若服务是成批进行的)服务完之后.基本定义与记号见排队(q娜ue). 排队系统的状态有如下非常自然的特征参数:a)直到第n个呼唤开始服务的等待时间w。和定义为时刻t前到达的呼唤服务完毕所需时间的虚等待时间、(t);b)第n个呼唤到达时的队长q。和时刻t的队长q(t). 1)在“单的”情形(v丁三I),值、。之间有递推关系: w。,,=max(0,w。+看。),亡。=:二一:二·(l) 排队系统在“多的”情形,当,了与,J都不是l时,也可用同样类型的方程来描述(对等待时间或队长).例如,对队长q。有关系式 任。+一rnax(0,Q。+,二一刀。),(2)其中月。为在系统连续运行的情况下时间;二内能服务的呼唤数·如果{::}‘E,{,{卜G,,那么口。的分布可以由关系式 〔::一exn卜:礴」‘一,,尸‘·;一“,{给出,其中:为心分布的指数, 如果置X0“O,戈二七:十…+七。,那么(l)式的解有如下形式 w。·、一戈一恤(一w、,X】,’‘,戈)一(3) “~(戈十w,,戈一X,,二,戈一戈一,,0).因此,如果{古。}任G、且对固定区间八,当n~co时,p{戈它△}一卜0,那么等待时间有极限分布: 。叭p{W。>x}一p丈Y>x},其中 Y二s叩玖,玖=石一*十“’十古一、,Y0“0. 上)0这里变量之、为序列{亡。}孔,延拓到全轴上的平稳序列{否。}杀一。的元素.下面假设对所有控制序列都做这种延拓 下面的值、食=s叩(o,心*,七*+心*一,古。+亡*一t+七*一2,”)满足(1)且具有与w。的极限分布完全一样的分布.这就是平稳等待时间过程. 令{古。}‘G,为遍历的(以概率1,戈/。一E否,).如果E否*<0或E亡*“o且省*=叮*、,一刀*,其中{叮*;‘G:,那么 p{Y<的}二p{w介<田}=1.否则,p{Y=的}=p{w瓦二的}二l·如果{睿。}‘G才,那么 P{Yx}二p{Y>x}存在、其中 Y=suPY(t),Y(t)“X(0)一X(一t). “多0 此外,如果 E(X(l)一X(0))=E(Y(1)一Y(0))=a<0,那么过程 w,(“)={w(t一u)二u)o}的分布当t一,田时收敛到严平稳虚等待时间过程 w,(u)=suP(X(u)一X(v)) p‘u的分布.这里的收敛性在强形式下成立,即对任意可测集B,有 p{w,任B}~p{w‘〔B}· 进一步,如果{X(t)}“G,:且ak}一p{w。>T;+”‘+T;}· 如果{T夕}任G,,{;了}eG,且T歹有非格点分布,那么 ,叭p{叹(‘)>k+l}- =p{w。>T万+一+T之+,},k)o, 顿p{。
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参考词条