1) Self-organized prediction
自组织预测
2) SOPM
自组织预测模型
1.
Multiple myeloma gene expression data was analyzed and Self Organization Prediction Model(SOPM) based on Self-Organization Mapping (SOM) networks was established for predicting multiple myeloma.
本研究基于自组织映射网络(SOM),分析多骨髓瘤基因表达数据,建立预测多骨髓瘤的自组织预测模型(SOPM)。
3) Structure Prediction
组织预测
1.
Mathematical Simulation of Billet Profile Growing Process and Structure Prediction during Spray Forming Process;
喷射成形沉积坯生长过程数值模拟和组织预测
5) self-organizing data mining combined forecasting
自组织数据挖掘组合预测
1.
The self-organizing data mining combined forecasting is introduced to study the short-term .
本文采用自组织数据挖掘组合预测模型对短期电价预测问题进行研究，它可以实现对预测模型的优化组合，其中本文所采用的三个单一预测模型分别是累积式自回归-滑动平均(ARIMA)模型、基于减法聚类的自适应模糊神经网络(ANFIS)模型、残差周期修正的灰色模型。
6) prediction of microstructure and hardness
组织及硬度预测
补充资料：发育进度预测法(见发生期预测)
发育进度预测法(见发生期预测)
发育进度预测法见发生期预测。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条