1) Implicit Vector Optimization
隐向量优化问题
2) vector optimization problems
向量优化问题
1.
Alternative theorem and benson proper efficiency for vector optimization problems;
择一定理及向量优化问题的Benson真有效性
2.
Using the theorem,the optimality necessary conditions and sufficient conditions for the vector optimization problems with generalized inequality constraint are obtained.
利用此定理,得到了带广义不等式约束的向量优化问题的最优性必要条件和充分条件。
3.
ε-Properly efficient solutions of vector optimization problems with set-valued maps are discussed.
本文讨论集值映射向量优化问题的ε－真有效解。
3) vector optimization problem
向量优化问题
1.
Some relations between solutions of Minty vector variational-like inequality and solutions of vector optimization problem are investigated.
讨论了Minty向量似变分不等式的解与向量优化问题的解之间的关系问题。
2.
In this paper,we mainly consider the existence of the generalized weakly efficient solution for Vector Optimization Problem.
主要研究向量优化问题广义弱有效解的存在性,利用广义弱有效解和广义向量平衡问题解的特殊关系,从广义向量平衡问题的结果入手,通过相应条件的转化,得到了广义弱有效解在可行集有界时的存在结果。
3.
As its applications,the continuity of solution mappings for a class of parametric vector optimization problem and parametric vector variational inequality is obtained.
作为应用,得到一类参数向量优化问题和参数向量变分不等式的解的连续性。
4) vector optimization
向量优化问题
1.
Under assumption of real linear topological vector spaces,necessary and sufficient optimality conditions for vector optimization of set-valued maps with near cone-subconvexlikness are obtained and proved by applying the theorem of the alternative.
在实拓扑向量空间中,利用择一性定理,获得了关于近似锥次类凸集值映射向量优化问题的最优性充分必要条件,并加以了证明。
2.
We extend the definition of strict efficiency to vector optimization with set valued maps,and research its character in a systematic way.
将严有效性概念推广到集值映射向量优化问题，并较为系统地研究了它的性质，获得了有关标量化、 Ｌａｇｒａｎｇｅ 乘子、 Ｌａｇｒａｎｇｅ 型对偶及严有效点集的连通性、稠密性等方面的几个结
3.
We introduce and research strong efficiency in vector optimization with set valued maps,and get a series of results in terms of scalarization,Lagrange multipliers,Lagrange dual and connexity of the set of strongly efficient points.
引进并较为系统地研究集值映射向量优化问题的强有效性，获得了包括标量化、Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子、Ｌａｇｒａｎｇｅ型对偶及强有效点集的连通性等方面的几个结
5) generalized vector optimization
广义向量最优化问题
1.
The Mond_Weir duality for generalized vector optimization is dealt with in this paper.
对广义向量最优化问题建立了Ｍｏｎｄ＿Ｗｅｉｒ型对偶，证明了原问题和对偶问题之间的弱对偶定理、直接对偶定理和逆对偶定理。
6) Constrained vector optimization problem
约束向量优化问题
补充资料：军事问题决策优化
军事问题决策优化
optimization of military decision making
lunshi wenti iuece youhua军事问题决策优化(op‘imiZation ofmizita叮deeision making)定量描述军事决策问题，寻求最优解或满意解的方法和活动。其目的是为军事问题的决策提供定量依据。常用的理论和方法有数学规划、排队论、对策论和网络分析等。 军事问题决策优化，要求把需要决策的军事问题抽象成既反映军事行动(或作业)的最本质特征，又符合运筹学理论所要求的结构的数学模型。军事问题决策优化模型的基本要素是作业、决策方案和效能准则。作业是为达到一定军事目的而采取的运用资源(人力、物力、则一力、时间等)的行动。决策方案是待选的某种作业方案或某些表示作业方案特征的参数。效能谁则是用以评价作业成效的数量指标。例如:线性规划要求的数学模型是以一组决策变量表示作业方案，这些变量应满足以一组线性方程或线性不等式表示的约束条件，优化的目标函数应是决策变量的线性组合。优化问题的一般提法是:在限定的作业条件卜，寻求使效能准则达到最大值或最小值的决策。例如，对作战行动方案的优化，可以是以最少的兵力、兵器达到一定的作战目的;也可以是以一定的兵力、兵器达到最大的作战效果。在前一种提法下，效能准则可取为完成任务所需兵力、兵器数量的数学期望值;在后一种提法下，效能准则可取为完成战斗任务的概率或目标毁伤数的数学期望值。当作.线行动复杂时，还可取多个准则进行优化。 应用优化理论寻求军事问题决策优化方案的局限性在于:①最优性只是就某一给定准则而言的，实际军事问题决策优化的准则往往有多个，各准则间可能有不同的量纲或相互矛盾的要求，某些准则甚至不能量化。②要求建立符合某种特定结构的数学模型，而实际军事问题的决策优化往往不能用具有这种特定结构的模型来充分刻画。③问题的解是确定的，但实际军事问题中的许多不确定因素难以都考虑到。由干上述原因，许多决策问题常常不可能或不需要找到最优解，而只需求出满意解。寻找满意解一般可借助于系统模拟、决策分析、专家系统等方法。(怅最良)
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参考词条