1) corrected blockwise quasi-regression
修正分块拟回归
2) blockwise quasi-regression
分块拟回归
1.
However,it is invalid for dependent observations,so, we introduce blockwise quasi-regression for dependent processes under the condition in which the cost for calculation is not increased,for this method,some small sample and large s.
针对这一问题 ,在不增加计算复杂性的条件下 ,本文提出一种分块拟回归方法 。
3) partition regression
分块回归
1.
By partition regression technique,we define an empirical likelihood based statistics for linear combinations of the regression coefficients and show that its limiting distribution is chi-squared distribution.
本文讨论了线性回归模型的经验似然推断问题,利用分块回归技术,定义了模型系数的线性组合的对数经验似然比统计量,并得到其渐近统计分布为卡方分布,从而可以根据所得结果构造模型系数线性组合的区间估计。
4) analysis of virtual regression
虚拟回归分析
5) normal regression analysis
正态回归分析
6) Orthogonal Regression Analysis
正交回归分析
补充资料：分块对角算子
分块对角算子
block - diagonal operator
分块对角算子)bl以尘一山ag00al 01犯m妞;皿泌~即~。~云.州四T叩}关于凡lbert空间H的一个给定的正交分解H=艺、1。从的 H卜一个线巴算子滩，它对每个子空间H*(k妻l)是不变的A的谱是诸“分块”Af，，、二A、(人)l)的谱的并的闭包、{引}二、、甲‘、到戍;在广泛的意义下，个分块对角算f是在氏l忱rt空间的直接积分中乘以函数又的算一护，组- H一石。““，“风‘’，‘A“‘’二·“)f(‘’，‘任M·这银又(t)是作用了空间H(r)上的线性算子.每个与-个正规算子交换的算r，关于这个止规算子的谱分解，是个分块对角算一J几.亦见对角算子(diagonal operator).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条