1) RBPN
径向基感知器网络
1.
Based on radial basis function neural network (RBFN) and perceptron neural network, this paper built a new four-layer feed-forward neural network named radial basis perceptron network (RBPN).
基于RBF(radialbasisfunction)网络和感知器 (perceptron)网络建立起一种新型四层前向神经网络———径向基感知器网络 (RBPN ,radialbasisperceptronnetwork) 。
2) perceptron network
感知器网络
1.
Classification method of machine learning based on perceptron network of high dimensional map;
基于高维映射感知器网络的机器学习分类方法
3) network aware perception
网络感知器
1.
Then it proposes an intelligent method to manage massive data and devices in the system of geographic information-services by the cooperation of network aware perception,environment inductor and task schedule.
本文阐述了建立C/S(Client/Server)结构与B/S(Browser/Server)结构相接合的地理信息服务系统结构体系,以及在地理信息服务应用中如何通过网络感知器、环境感应器和任务负载调度器共同协调实现对数据和设备的智能化管理,从而提高对海量数据服务的响应速度。
5) radial basis function network
径向基网络
1.
The radial basis function network (RBFN) is studied and its neurocomputing performance is contrasted with fuzzy logic operation.
对径向基网络的功能进行了研究，并对该网络的神经计算功能与模糊逻辑运算进行了对比分析，得出了以下结论：径向基网络具有模糊逻辑运算的性质，从某种意义讲，径向基网络是一种神经元模糊系统。
2.
A novel pattern recognition method based on wavelet packet analysis and radial basis function network is presented in this paper.
提出的小波包分析与径向基网络相结合的方法, 可以很好地解决这个难题。
3.
This paper proposes an organizing radial basis function network with a hybrid learning algorithm.
论文给出了改进型径向基网络应用示例,验证了改进型径向基网络的函数实现功能和模式分类功能。
6) radial basis function neural network
径向基网络
1.
An approach of Radial Basis Function Neural Network(RBF NN) optimization based on support vector machine was proposed to solve the randomness of the network structure and the unstableness of the network’s performance.
为了解决径向基网络(RBFNN)结构设计的随机性,进一步优化RBF网络性能,提出一种基于支持向量机(SVM)的径向基网络结构优化方法。
补充资料：感知器
感知器
perceptron
gQnZhiqi感知器(伴rceptron)一种模仿生物感知机制而组成的、用于模式识别的简单神经网络。它是美国学者F.Rosenb】att于1956年提出的，由S(传感单元)层，A(联想单元)层和R(响应单元或称输出单元)层三层神经元组成(见图1)。可以学习的只是A层与R层间的连接权值，所以实际上是只有一层计算单元的神经网络。而且同一层内的神经元之间没有相互连接，不同层之间也没有反馈，所以常称之为单层前向神经网络。A层图1感知器的基本构成 每一联想单元的输出是传感单元信号的某种固定的线性组合，分别记为八，x2，…，xd，它们经可调权值二，，wZ，…，wd后送到响应单元R;因此R的 d输人是二。+艺二环*=w。+wTx，通常R是一个 r=1线性阑值单元，其输出为WIX)OW丁X
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条