1) Functional characterization
泛函刻画
2) characterization
[英][,kærəktəraɪ'zeɪʃn] [美]['kærəktəraɪ'zeʃən]
刻画
1.
The paper has researched module comparability theories about regular rings,including the module of regular rings and characterizations about modules over strongly regular rings.
主要对正则环的相关理论进行了研究,包括正则环理想上的模比较,并进一步研究了强正则环的模刻画。
2.
This paper is made of two parts:one part is the tychonoff infinite productproperties ofσ-ortho compact;In the other part,we introduce the notion ofbase-countably paracompact, and research its properties and equivalentcharacterization theorems.
本文主要研究了两部分内容：一部分是σ-ortho紧空间的Tychonoff乘积性；一部分是定义了基可数仿紧空间，并对其性质与刻画定理进行了初步研究。
3) functional
[英]['fʌŋkʃənl] [美]['fʌŋkʃənḷ]
泛函
1.
Functional Network Neurons Construct Theory and Method;
泛函网络神经元构造理论与方法
2.
Sufficient conditions of two integral type functional extrema;
两类积分型泛函极值问题的充分条件
3.
Proof on Frechet differentiability of functional;
关于泛函Fréchet可微性的证明
4) function
[英]['fʌŋkʃn] [美]['fʌŋkʃən]
泛函
1.
The extremum of function in mathematical physics;
数学物理问题中的泛函极值
2.
A function in the circular discontinuous wave-guide;
不连续圆形波导中的泛函
3.
The existence of almost periodic solution and stability for functional delay-differential equations with infinite delays;
具有无穷时滞泛函微分方程概周期解的存在性与稳定性
5) Pan-animation
泛动画
1.
The Research of "Pan-animation" on the Background of Media Revolution;
媒体革命背景下的“泛动画”研究
2.
On the Cultural Construction of Pan-animation Enterprises
论泛动画企业的文化建设
6) sand description
砂体刻画
补充资料：Марков过程的泛函
Марков过程的泛函
functional of a Markov process
M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t
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参考词条