1) Douglas Dirichlet functional
Douglas-Dirichlet泛函
2) Cobb-Douglas function
Cobb-Douglas函数
1.
Based on the Cobb-Douglas function,an econometric model for paddy′s production in the suburb of Shanghai was established.
以Cobb-Douglas函数为基础,将对水稻产量起作用的种子、化肥、机(械)排(灌)电(力)和劳动力作为生产要素,建立数量经济模型。
3) Dirichlet Lfunction
Dirichlet L-函数
1.
On a generalization of the weighted mean of Dirichlet Lfunctionss;
关于Dirichlet L-函数加权均值的推广
4) Dirichlet L-functions
Dirichlet L-函数
1.
On the Second Power Mean Distribution of Dirichlet L-functions;
Dirichlet L-函数的二次加权均值分布
2.
It is well known that the estimate for character sum (?)χ(n) plays an importantrole in the proof of zero-free region for Dirichlet L-functions.
众所周知,特征和(?)χ(n)的估计在Dirichlet L-函数非零区域的证明中起着重要作用。
3.
On the second power mean of Dirichlet L-functions with the weight of general Kloostermann sums;
利用广义Kloostermann和估计、特征和估计及其解析方法研究Dirichlet L-函数的二次加权均值,得到一个较为精确的二次加权均值分布的渐近公式。
5) Huruitz zeta-functions
Dirichlet-函数
6) Cobb-Douglas production function
Cobb-Douglas生产函数
1.
Correction of classical parameter estimation model for the Cobb-Douglas production function;
Cobb-Douglas生产函数经典参数估计模型的修正
2.
A model based on the Cobb-Douglas production function is established and analytic indices are deduced.
以Cobb-Douglas生产函数为基础设定模型和推证出经济增长的各分析指标,利用福建省1985~2002年的相关统计数据,运用最小二乘法进行回归估计资本产出弹性系数α和劳动产出弹性系数β,进而确定模型并运用索罗余值法分析各年科技进步对经济增长的贡献率;最后分析了福建省经济增长的运行态势。
3.
The contribution rate of agricultural scientific and technological progress in Gansu Province from 1998 to 2005 were determined by means of the Cobb-Douglas production function,meanwhile the analytic hierarchy process was used for analyzing the factors influencing the rate.
采用Cobb-Douglas生产函数对1998-2005年甘肃省农业科技进步贡献率进行了测算,并运用层次分析法对影响农业科技进步贡献率的因素进行了进一步分析。
补充资料：Марков过程的泛函
Марков过程的泛函
functional of a Markov process
M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t
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参考词条