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1)  linear mixed inhibition
线性混合型抑制
1.
Besides competitive, non competitive and anti competitive inhibition, linear mixed inhibition is one of the reverisible inhibition.
除竞争性抑制,非竞争性抑制和反竞争性抑制外,线性混合型抑制也是一种酶的可逆抑制作用,本文推导了线性混合型抑制的动力学方程并分析了它的动力学曲线的特点。
2)  mixed inhibition
混合型抑制
1.
Compared with control,HQ,PPD and NBPT made Km increase,and Vmax decrease,which indicates the mixed inhibition of tested urease inhibitors to soil urease.
与对照相比,HQ、PPD和NBPT均使Km增加,Vmax降低,表明其作用机理均属于混合型抑制。
3)  pre-desliming
混合抑制
4)  Mixed-type inhibitor
混合抑制型缓蚀剂
5)  Mixed linear model
混合线性模型
1.
Results The reasonable results were obtained for repeated measurements in single-sample by the methods of mixed linear model.
方法给出了混合线性模型拟合方法和实例分析。
2.
Monte Carlo simulation combining with mixed linear model were used in the research of evaluating parameters for rice core collection based on genotypic values and molecular marker information, which eliminated the interference of environment and obtained more reliable results.
采用蒙特卡洛模拟结合混合线性模型的方法,直接从基因型值和分子标记水平上研究了水稻核心种质的11个评价参数,排除了环境因素的干扰,对各个评价参数做出了准确的评价。
3.
Two criteria for the measures of genetic connectedness in mixed linear model of genetic evaluation are used: the degree of connectedness( IC) and the generalized coefficient of determination (CD).
采用关联指数(IC)和决定系数(CD)两种方法,度量混合线性模型遗传评估下猪群体间的遗传关联性。
6)  linear mixed model
线性混合模型
1.
Test of variance components of linear mixed model;
线性混合模型方差分量的检验
2.
The Research of Endmember Extraction Approaches from Hyperspectral Image Based on the Linear Mixed Model;
基于线性混合模型的高光谱图像端元提取方法研究
3.
Methods To apply linear mixed models to the nuclear family data, to set up the genetic variance component model in term of familial genetic relationship, and to estimate parameters by WinBUGS and the PROC Mixed in SAS in order to analyze the effects of risk factors.
方法 将线性混合模型应用于核心家系资料 ,根据核心家系成员的遗传关系建立遗传方差分量模型 ,运用SAS软件中的Mixed模块和WinBUGS软件进行参数估计 ,分析各影响因素作用大小。
补充资料:核型双线性型


核型双线性型
uuoj Jramtiq aapaa

核型双线性型「.d.r肠11侧,r玩们11;,仄印.aa6~e面-”翻中opMa] 两个局部凸空间F和G的I冶。ld。乘积F xG上的一个双线性型B(f,g),它可以表示为 B(f,g)一艺、。<。,洲>,这里{几,}是一个可和序列,{f:}和{a:}分别是F和G的对偶空间F’和G‘中的等度连续序列(见等度连续性(闪u】contin山ty)),并且线性泛函a‘在向量a的值.所有的核型双线性型是连续的如果F是核型空间(nuclear spaCe),那么对任一局部凸空间G,FxG上的所有连续双线性型是核型的(核定理(ken祖1111印~)).这个结果属于A.GIO公lendi“盘(11〕);上面的陈述在〔21中给出;其他的陈述见〔31.逆命题成立:如果一个空间F满足核定理,那么它是核型空间. 对紧支集光滑函数空间,核定理由L .Scb认么rtZ第一个得到(〔4】).设D是实直线上所有带紧支集无穷次可微函数赋予标准的局部凸Sch们血拓扑的核型空间,则对偶空间D‘由直线上所有广义函数组成.在F=G=D的特殊情形下,核定理等价于下面的论断:D xD上的每一个连续双线性泛函具有形式 B(f,g)=(f(t:)g(tZ),F)= 一了F(‘:,:2)f(。.)。(:2)过:l、:2,这里f(r),g(r)‘D,并且F=F(r,,tZ)是一个两个变元的广义函数.对具紧支集的多变元光滑函数空间,急减函数空间,以及其他特定的核型空间有核定理的类似陈述.类似的结果对多重线性型成立. D xD上的一个连续双线性型B(f,g)可以用等式 B(f,夕)=(夕,Af>等同于一个连续线性算子A:D~D’,这导致Schwar锐核定理(Sc扮帖泣tZ kenle ltllco~):对任一连续线性映射A:D~D‘,存在一个唯一的广义函数F(亡,,tZ),使得对所有的feD, ,:f(:.)l一J;(‘,,:2),(。2)、‘2·换句话说,A是带核F的积分算子.
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参考词条