1) least square numbers
最小平方数
2) least sum of squared difference function
最小平方和函数
1.
Then the least sum of squared difference function is iterativ.
本文提出一种鱼眼图片扭曲校正的方法并与相位相关度方法结合获取图像间偏移量的初值,然后通过迭代求解图像间亮度差的最小平方和函数,来求精图像间的偏移量以及图像扭曲校正参数。
3) Smarandache superior square part
Smarandache最小平方数
1.
For any positive integer n,the Smarandache superior square part SSSP(n) is the smallest square greater than or equal to n,the Smarandache inferior square part SISP(n) is the largest square less than or equal to n.
研究了Smarandache最小平方数列和Smarandache最大平方数列的均值性质,并用初等方法得到了关于这两个数列均值的渐近公式。
4) least square
最小平方
1.
A second nonoscillatory finite volume scheme, based on a least square linear reconstruction to the flow variable, is given for 2d hyperbolic consevation laws on unstructured triangular mesh.
对非结构三角形网络给出了一种非振荡有限体积方法,该方法在最小平方意义下的构造了非振荡重构良好,对二维Burgers方程国标绕流进行了数值计算,得到比较满意的结果。
2.
The paper has given the nonlinear inverse filtering coefficients solved by the least square method,which is applied to simulated induction logs.
本文用最小平方法设计出了一种非线性的反滤波因子,并对模拟的感应测井响应曲线进行了处理。
5) LS
最小平方
1.
The performance comparison in different conditions between the channel estimate by the Least Square(LS) algorithm and the Linear Minimum Mean Square Error(LMMSE) algorithm ba.
主要研究基于导频的最小平方(LS)信道估计和线性最小均方误差(LMMSE,Linear Minimum Mean SquareError)信道估计,在不同的信道环境和不同的循环前缀(CP)和导频子载波数下的性能比较并得出结论。
6) least-square
最小平方
1.
The prediction filtering method by least-square inversion in f-x-y domain has been put forward on the basis of detailed analysis for noise elimination using prediction filtering in f-x domain.
在对f-x域预测滤波方法深入研究的基础上,本文提出了f-x-y域最小平方反演预测滤波方法。
补充资料：完全平方数之差
相临两个完全平方数之差可以组成一个等差数列:1,3,5,7,9,11.....所以已知两完全平方数之差,就可求出任意两个完全平方数之差.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条