1) matrix sign function
矩阵符号函数
1.
This papet gives a artificial neural network method for solving the continuous and discrete algebraic Riccati equations based on the matrix sign function.
本文基于矩阵符号函数方法，运用神经网络技术的智能特性，给出了一种求解连续及离散代数Riccati方程的ANN（artificianeuralnetwork）方法。
2) Sign function discrimination matric
符号函数判别矩阵
3) sign function matrix
符号函数矩阵判别法
1.
15K and 101kPa as an example, the sign function matrix (SFM) method is employed to discriminate the variable interval of each stable univariant curve and the stability of each invariant point in the phase diagrams.
15K和 10 1kPa时的W1 W2 ,m1 m2 和X1 X2 相图为例 ,用符号函数矩阵判别法 (SFM法 ) ,对相图中各曲线的稳定区间及无变度点的稳定性进行了判别 ,所得结果均与实验事实相吻合 ,从而解决了此类相图的预测和计算机成图过程中的相关问题 。
4) matrix generalized sign function
矩阵广义符号的函数
5) Matrix symb ol
矩阵符号
6) semiotic square
符号矩阵
1.
Greimas semiotic narratology serves as a powerful theoretical guidance and paradigm,and the semiotic square,as an algorithm,plays a key role in all levels of dynamic text analysis.
格雷马斯的叙述符号学为叙事文本文化意义分析提供了理论导引和分析范式,其符号矩阵在文本意义动态分析的各个层次都发挥了算子的作用。
2.
Greimas s semiotic square is applied in this paper to analyze The Mill on the Floss by George Eliot.
运用文学符号学中格雷马斯的“符号矩阵”理论研究文学作品的深层关系是当前外国文学研究不常用的方法。
补充资料：符号矩阵
符号矩阵是一种由四个符号学要素组成的显示人物行动意义的矩形图式。这是格雷马斯提出一种研究行动逻辑的模式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条