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1)  Additive Regression Model
可加回归模型
2)  Nonparametric and Additive Regression Model
非参数可加回归模型
3)  additive coefficient model
可加系数自回归模型
1.
So the additive coefficient model for the data of our country civil income and consumption,the semi-parametric auto.
本文主要是将已有的非参数和半参数回归分析的理论与方法应用于具有外生变量的非线性时间序列模型之中,建立了我国城镇居民可支配收入和消费性支出数据的可加系数自回归模型、我国人口总量和GDP总量数据的半参数自回归模型和函数系数自回归模型、SARS日增量和当天最高温度的函数系数自回归模型,具体内容如下: 1。
4)  weighted regression model
加权回归模型
5)  possibilistic fuzzy linear regression model
可信性模糊回归模型
1.
The article makes use of the concept of fuzzy number in fuzzy mathematics and does the research to the response time of accident of nuclear power plant operators based on the possibilistic fuzzy linear regression model.
利用模糊数学中的模糊数概念 ,采用可信性模糊回归模型研究核电厂操纵员的事故响应。
6)  Regression model
回归模型
1.
Research on the regression model between calorific value and ash content of coal;
煤炭发热量与灰分回归模型的建立
2.
Maximum Likelihood Estimation of Parameters in Regression Model with Contamination Data and Some Unchangeabilities;
一类污染数据回归模型参数的最大似然估计及若干不变性
3.
Research on regression model of full face rock tunnel boring machines;
全断面岩石掘进机主参数回归模型
补充资料:多元线性回归模型
分子式:
CAS号:

性质:假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1,x2,…,xm的线性函数,但表达其线性关系的系数是未知的,要根据输入输出的n次观察结果(c11,x21,…,xml,yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值,所得到的模型为多元线性回归模型。

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参考词条