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1)  gene rearrangement analy-sis
基因重排分析
2)  Gene rearrangement
基因重排
1.
Analysis of immunoglobulin heavy chain gene rearrangement by the frame region 3 primers and their application in paraffin-embedded lymphoma tissues;
石蜡淋巴瘤组织中IgH FR3区基因重排引物分析
2.
Coexistence of AML1 gene rearrangements and MLL gene deletion in patients with acute lymphoblastic leukemia;
急性淋巴细胞白血病AML1基因重排与MLL基因丢失同时出现临床意义的探讨
3.
Diagnosis of splenic lymphoma by gene rearrangements;
基因重排检测技术诊断脾脏淋巴瘤
3)  IgH gene rearrangement
IgH基因重排
1.
Study of IgH gene rearrangement in B-NHL before and after chemical therapy;
化疗前后B-NHL淋巴瘤IgH基因重排变化的研究
2.
Results Eleven of 16 cases expressed IgH gene rearrangement, 4 cases did TCRγ gene rearrangement, and one expressed neither IgH and TCRγ gene rearrangement.
方法 应用多聚酶链反应技术(PCR)检测了 16例老年ALL患者的bcr/abl融合基因、TCRγ基因重排 (TCRγRA)以及IgH基因重排 (IgHRA)。
3.
Methods Specimens from 30 cases of B cell lymphoma and 10 cases of reactive hyperplasia(RH) were investigated for IgH gene rearrangements by polymerase chain reaction(PCR)technique.
方法 用聚合酶链式反应 (PCR)方法检测B细胞淋巴瘤 30例 ,淋巴结反应性增生 (RH) 10例及T细胞淋巴瘤 (T NHL) 2例的IgH基因重排。
4)  Genome rearrangements
基因组重排
5)  Genome shuffling
基因组重排
1.
Screening and breeding of high lysine-producing strains by genome shuffling
用基因组重排技术选育赖氨酸高产菌株
2.
subtilis were improved by two rounds of genome shuffling.
subtilis 基因工程菌,研究了核黄素操纵子的增加方式和剂量对枯草芽孢杆菌核黄素合成的影响,成功地通过增加核黄素操纵子的剂量而稳定地提高工程菌的核黄素合成能力,并通过两轮基因组重排改进了基因工程菌的生产性状。
3.
In this paper, we are aimed to improve the spinosyn-producing strain by genome shuffling, optimization of fermentation process and scale-up of fermentation processes in 2.
本论文运用基因组重排技术对多杀菌素产生菌进行选育,并优化了其发酵工艺,最后进行了2。
6)  MLL gene rearrangement
MLL基因重排
1.
This study was aimed to compare the values of conventional cytogenetics (CC) , interphase FISH and sequential R-banding and FISH analysis as methods for detecting MLL gene rearrangements.
部分病例CC与间期FISH方法检测11q23/MLL基因重排得到了不一致的结果。
补充资料:基因表达系列分析

基因表达系列分析(sage)是通过快速和详细分析成千上万个est(express sequenced tags)来寻找出表达丰富度不同的sage标签序列。再次访法中,通过限制性酶切可以产生非常短的cdna(10-14bp)标签,并通过pcr扩增和连接,随后对连接题进行测序。sage大大简化和加快了3’端表达序列标签的收集和测序。同dd一样,sage是一个“开放”的系统,可以发现新的未知的序列。在进行标本的比较之前,sage在cdna的产生和处理上需要较多个步骤。由于sage是一个依赖dna测序的基因计量方法,它对基因表达的测定比dd更加量化。由于需要进行大量的测序反应,所以费用因素使大多数研究机构对其广泛应用的主要限制。

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参考词条