1) Discrete Data Sequence
离散数据序列
2) discrete sequence
离散序列
1.
Four type of discrete sequence operations named addition type convolution (ATC), subtraction type convolution (STC), AND type product (ATP) and OR type product (OTP) respectively, are proposed in this paper.
提出了任意两个定义在非负区间上的离散序列之间的卷和运算、卷差运算、交积运算、并积运算 ,研究了它们的交换律、结合律、分配律等运算性质 ;与代数中的 1 ,0 ,∞相对应 ,提出了单位序列、零序列和无穷序列的概念 ,得到了它们的特殊性质。
2.
A problem of discrete sequence serach with switch cost is studied .
研究了一类带有转移费用的离散序列搜索问题。
3) discrete series
离散序列
1.
This paper discusses the discrete series of the L 2 integrable differential forms for noncompact Riemannian symmetric spaces.
讨论了非紧对称空间平方可积微分形式的离散序列 ,并给出其离散谱的一个具体描述 。
4) data sequence
数据序列
1.
It is difficult to tackle the problem about testing of attributes between two data sequences for grey relational analysis because the number of data sequences must be more than 2 in order to structure a grey relational space.
灰关联分析要求数据序列个数必须大于2才能构成灰关联空间,难以解决两个数据序列之间属性检验问题。
2.
Several non-dimensionalization changings of single-index data sequence and their characteristics are studied in this paper.
研究了单指标数据序列的几种无量纲化变换及其性质 ,提出了一种对灰色斜率关联度的改进模型 ,改进后的关联度能够反映序列的正、负相关关系 ,并且对原始序列进行无量纲化变换处理时不影响关联系数及关联度的值 ,还研究了改进的关联度及关联系数的性质。
3.
The purpose of filtering of a data sequence is to reduce the influence of measurement errors as possible on condition that the periodicity, ageing, and other effect quantities aroused by causal quantities should be maintained.
数据序列滤波的目的是在保留数据序列的周期性、时效性及其它原因量引起的效应分量的前提下 ,尽可能地削弱测读误差的影响。
5) Data series
数据序列
1.
Grey model is an exponential model,which has high precision to observation data series fiting in with exponential rule.
灰色模型是一种指数模型 ,它对于符合指数规律的观测数据序列具有较高的精确度。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条