1) correlative coefficient identification approach
相关系数法辨识
2) Related Coefficient Identified Methods
相关系数辨识法
1.
The Calculating Methods of the PID Automatic Adjusting Based on Related Coefficient Identified Methods;
基于相关系数辨识法的PID自动整定算法
3) correlation identification method
相关辨识法
1.
Study of correlation identification method about a unit roller eletro-hydraulic servo system;
助卷辊电液伺服系统相关辨识法研究
4) correlation identification
相关辨识
1.
The method of pseudo-random correlation identification is apppied to iden-tify the space impulse response,and it s proved to be effective and precise.
介绍了采用伪随机信号相关辨识法获得空间声场脉冲响应的实验方法，并用多种实验对该方法作了验证。
2.
Now the pseudo-random correlation identification is widely used.
伪随机相关辨识已在众多领域得到广泛应用。
5) Correlation Coefficient method
相关系数法
1.
This paper makes an important improvement to correlation coefficient method for 3-parameter Weibull distribution and then reduces its compute largely.
本文对确定威布尔分布三参数的相关系数法做了重要改进,使得计算量大为简化。
2.
Traditional correlation coefficient method was improved for corridor traffic demand forecast;accumulating and dispersing nodes and correlative influence factors of traffic demand were analyzed.
通过改进传统的相关系数法进行通道交通需求预测,分析了交通需求的相关影响因素。
3.
A hybridized matching algorithm is proposed based on edge feature and correlation coefficient method after analyzing traditional grey-based algorithms and feature-based algorithms.
该算法首先对潜在匹配图像和模板图像利用高斯拉普拉斯(LOG)算子和梯度算子提取影像的边缘,然后提取二值化图像,最后再利用相关系数法对二值化后的边缘影像进行匹配运算,得到正确的匹配结果。
6) Correlation method
相关系数法
1.
The important influence factors to TCMF are due to the difference of the main contents of TCM, the Cosin method is better for similarity evaluation than Correlation method.
中药指纹图谱相似度的影响因素由样品所含的主要化学成分所引起 ,相关系数法比夹角余弦法对指纹图谱中小色谱峰变化的反应明显。
补充资料：Kendall等级相关系数
Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-
Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝，帅胭“e，TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一，基于样本元素(戈，Y.)，二，(Xn，玖)的等级评定.这样，众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;，是在X秩为i的数偶(X，y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2，N是样本中]>i和r，>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立，则云二0，DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10)，独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时，利用:的分布的正态逼近二如果 ，·，>一擂离，则否定关于独立的假设，否则接受假设.这里，:是显著性水平，。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样，KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性，只要样本的元素可以按这些特征评定等级，如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p，则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条