1) refined principal-element analysis model
改进型主成分分析模型
2) main component analysis method
主成分分析模型
1.
The thesis firstly analysis the current status and problems on exploring groundwater in Beijing district,then,according to the principle of the main component analysis method,the author makes a comprehensive evaluation on carrying capacity of groundwater resources in Beijing district.
通过对北京市地下水资源承载力采用主成分分析模型进行综合评价,由主成分关系式得出相应的主成分评判地下水资源承载能力状况。
3) improved principle component analysis
改进主成分分析
1.
Then, after making preliminary investigations and discussions on the feature extraction and artificial neural networks,the dollar recognition method based on improved principle component analysis (IPCA) and improvably modified learning vector quantization (IMLVQ) neural networks was proposed.
本文在充分学习了美元识别的国内外研究现状和研究方法之后,分析了美元真伪币的特征,选用有效的传感器获取美元有用的隐性特征,并针对美元的特征提取和识别进行了一些的探讨,提出了一种基于改进主成分分析(IPCA)和改进学习矢量量化(IMLVQ)神经网络的美元识别方法。
4) modified analytical
改进分析型
1.
From the system energy minimization,the stable configuration and the rule of migration of mono-vacancy,di-vacancy and a single self-interstitial atom are analyzed using the modified analytical embedded atom method(MAEAM) combined with the molecular dynamics simulation in Al,Ni,Cu,Ag,Au and Pb.
将改进分析型嵌入原子法(MAEAM)模型与分子动力学模拟方法相结合,用能量最小化原理分析了面心立方金属Al、Ni、Cu、Ag、Au和Pb中的单空位、双空位及单自间隙原子3种点缺陷的稳定构型及其迁移规律。
5) Stein-type principal components adjusted estimate
Stein型主成分改进估计
6) modified Kelvin impact analytical model
改进Kelvin碰撞分析模型
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条