1) the Minimum Within-Cluster Variance algorithm
最小类内方差法
1.
Due to its good segmentation quality and wide suitable scope,the Minimum Within-Cluster Variance algorithm (Otsu) is applied more and more widely,which is actually the Least-Squares algorithm (L_2-Norm).
最小类内方差法(Otsu法)因其分割精确,适用范围广而成为广泛采用的一种图像阈值分割方法,它实质上是最小二乘法(基于L_2范数)。
2) minimum interclass variance
类内方差最小化
3) minimum interclass variance
最小类内方差
1.
Image segmentation algorithm combining minimum interclass variance with region growing;
最小类内方差和区域生长相结合的图像分割法
4) the Minimum Within-Cluster Maximum Difference algorithm
最小类内最大差法
5) the Minimum Within-Cluster Absolute Difference algorithm
最小类内绝对差法
6) minimal variance
最小方差法
补充资料：最小方差估计
分子式：
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条