1) OIHF Elman network
OIHF Elman网络
2) Elman network
Elman网络
1.
Load forecast of hour gas with Elman network;
Elman网络预测燃气小时负荷
2.
Load identification of the gearbox based on Elman networks;
基于Elman网络的齿轮箱载荷识别研究
3.
Dynamic system data validation method based on the improved Elman network;
基于改进Elman网络的动态系统测量数据检验方法
3) elman neural network
Elman网络
1.
This paper presents the design of excitation controller based on linear optimal control theory and modified Elman neural network.
本文在线性最优励磁控制的基础上,将线性最优控制理论与改进Elman神经网络有机结合,设计了一种新型的基于改进Elman网络(Modified Elman Neural Network)的最优励磁控制器。
2.
Due to the Elman network having the ability of dynamic handing data and sensitive to history data, a new method was put forward to diagnose the oil-filled power transformer fault based on Elman neural network.
依据Elman神经网络具有动态处理数据及对历史数据敏感的能力,提出了将它用于油浸式电力变压器的故障诊断新方法,并给出了其具体的实现,同时对故障诊断的结果,将Elman网络与BP网络进行了比较。
3.
To satisfy the high performance of image-stabilization platform,a new compound adaptive inverse control method based on Elman neural network and PD was proposed for speed loop design.
稳像平台速度环的性能直接影响成像质量,本文提出了一种基于Elman网络和PD复合控制的自适应逆控制算法。
4) Elman
Elman网络
1.
Study on the Multicomponent Quantitative Analysis Using Near Infrared Spectroscopy Based on Building Elman Model;
基于Elman网络的近红外光谱技术多组分定量分析研究
2.
Elman is one of the typical RNN.
文中还比较了Elman网络和BP网络结构的建模效果 ,仿真实验证明了Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点 ,说明Elman网络是一种新颖、可靠的负荷预测方法。
3.
The paper introduces an application for NIRS multi-component quantitative analysis by setting up a kind of Recurrent Network(Elman) model.
用偏最小二乘法(PartialLeast Squares,PLS)将原始数据压缩主成分,取前3个主成分的14个吸收峰值输入Elman网络,网络中间层神经元个数为53。
5) Elman network
Elman神经网络
1.
Application of the steam coal quality predication technique base on Elman network;
Elman神经网络在动力配煤煤质预测技术中的应用
2.
For the aim of improving the dynamical system simulation ability of recurrent neural network, Based on Elman network, the recurrent wavelet neural network (RWNN ) was proposed in the paper, and the dynamic gradient descent algorithm of RWNN was given.
为提高动态递归神经网络的动态系统仿真能力,在Elman神经网络的基础上,提出动态递归小波神经网络(RWNN),给出了其动态梯度下降算法,并将其成功应用于非线性动态系统仿真。
6) Elman neural networks
Elman神经网络
1.
Some Theoretical Studies of Elman Neural Networks and Evolutionary Algorithms and Their Applications;
Elman神经网络与进化算法的若干理论研究及应用
2.
The Elman neural networks are typically dynamic recurrent neural networks.
Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络,它既可以学习空域模式,又可以学习时域模式,能使训练好的网络具有非线性和动态特性。
3.
Aiming at the characteristics of coal mine accidents,according to China\'s coal mine million tons death rate from 1998 to 2007,by combining the gray model GM(1,1)and Elman neural networks prediction model,the prediction model of coal mine accidents was established.
针对煤矿事故的特点,根据我国1998～2007年煤矿事故数据,将灰色预测模型GM(1,1)与Elman神经网络预测模型相结合,建立煤矿事故预测模型。
补充资料：《网络分析和反馈放大器设计》
论述网络分析和反馈放大器设计的名著，H.W.博德著，1945年在美国出版。作者在本书中叙述并发展了网络的一般理论，首先提出在一个网络中任何元件的回归差F 等于该元件具有正常值时的网络行列式与该元件值为零时网络行列式之比,推导出回归比T和环路传输μβ的关系
F＝1+T＝1-μβ
详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系，并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系，并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条