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1)  mixed moving average method
混合移动平均
1.
Through the analysis of two properties of smoothing and fitting, this paper puts forward a new graduated method: the mixed moving average method of weighted-arithmetic-mean and median.
在研究变量数列修匀技术的光滑性和拟合度准则的基础上,将中位数引入到加权移动平均法公式中,构建新的数列修匀方法:加权算术平均数──中位数混合移动平均法。
2)  Compound Moving Average
复合移动平均线
3)  moving average
移动平均
1.
Programming of sales forecast example in ERP base on moving average
基于移动平均法ERP销售预测算例的编制
2.
This method is based on moving average techniques, a statistics U(r )is calculated and opimized within a variable sized moving window centred at an arbitrary sample location.
建立在移动平均技术基础之上 ,对任意一个样品位置 ,以该样品为中心具有窗口大小r可变化的移动窗口内 ,可计算出窗口内的一组样品所确定的统计量U (r)值 ,根据统计量的最佳值U(r0 )所成的图像 ,可以更好的反映相邻样品间存在的空间相关和变化特征 ,有助于地球化学模式识别和异常筛选。
3.
The classical moving average technique and first order differential were used for segmentation.
先采用移动平均法(moving average,MA)和一阶差分法确定SEMG信号中对应的每个动作波形的起止点,再利用递归量化分析(recurrence quantifica-tion analysis,RQA)方法提取各种动作波形的非线性特征参量(确定率、递归率等),由两路SEMG信号的这些特征参量构成特征矢量,输入BP(back propagation)神经网络,完成对不同动作的分类。
4)  moving average method
移动平均法
1.
Moving average method is one of time series forecasting method, if time series have no apparent tendency moving, using moving average method can accurately reflect actual situation.
移动平均法是一种时间序列预测法,当时间序列没有明显的趋势变动时,使用移动平均就能够准确地反映实际情况。
2.
In this paper trend moving average method,self-adaptive filtering forecast method and grey prediction method are combined with weights determined by analytic hierarchy process method and used to determine the preferred material need decision in a supply chain management.
根据现代经济学中的预测方法,结合企业物资历年实际需求情况,运用时间序列的趋势移动平均法、自适应滤波预测法、灰色预测法,利用层次分析法确定相应的权重后对未来物资需求进行组合预测,并应用于物资运输管理中,使运输费用达到最小,从而使运输管理更具有现实性及可操作性。
5)  moving average
移动平均数
1.
Study on surveillance and warning for infectious diseases using the moving average method;
应用移动平均数法开展传染病疫情监测预警的探讨
2.
Quality control method of patient s moving average in coagulation tests;
移动平均数质控法在凝血试验中的应用
6)  moving-average method
移动平均法
1.
Through the data obtained by fieldwork,the paper forecasts the short-term traffic by three methods:moving-average method,index-smoothing method,AR model method.
通过实地调查获取的交通流量数据,分别采用移动平均法、指数平滑法、AR模型法3种交通流预测方法进行短时交通流量预测,并通过不同的评价指标对上述3种方法的预测效果进行评价,得出AR模型方法的预测效果优于其他2种方法。
2.
Through the data obtained by fieldwork, the paper forecasts the short-term traffic by three methods: moving-average method,index-smoothing method, AR model method.
本文通过实地调查获取的交通流量数据,分别采用移动平均法、指数平滑法、AR模型法三种交通流预测方法进行短时交通流量预测。
补充资料:(MACD)指数平滑移动平均线
指数平滑移动平均线(MACD)

一、指数平滑移动平均线

运用两条移动平均线相互背离,相互应证的交易法则,就可以得出指数平滑移动平均线(MACD)。它是运用快速和慢速移动平均线交叉换位、合并分离的特性加以双重平滑运算,来判断买卖时机。该指标在股市中具有重大实践意义。

二、公式

1.

指数平均值EMA(n)=n日平滑系数×(今日收盘价-昨日EMA)昨日EMA

n日平滑系数=2÷(n1)

赢正软件系统默认n值为12、26

2.

离差值DIF=EMA1-EMA2

3.

差离平均值MACD(n)=n日平滑系数×(今日DIF-昨日MACD)昨日MACD

4.

离差柱线BAR=DIF-MACD

三、MACD分析要领

1.运用MACD应该综合其它技术指标共同分析。

2.运用移动平均线(MA)判研买卖时机在趋势明显时收效甚大,但如果碰到盘整形态时,MA会发出频繁而不准确的信号。根据移动平均线原理发展出来的指数平滑异同移动平均线可以去掉移动平均线发出的虚假信号,同时能够保持平均线的效果。

3.由于DIF是短期移动平均值与长期移动平均值的"离差",因此,如果行情见涨,短期移动平均值在长期移动平均值之上,此时DIF为正值。且离差加大,投资者应适当控制买入速度防止追涨而被套牢;

如果行情下跌,短期移动平均值在长期移动平均值之下,此时DIF值为负,且离差加大,投资者可适当购入股票;

当行情由多头转向空头,或由空头转向多头时,离差值趋近于0,此时,投资者可观望一段时间,判定走势后,再决定买卖。

4.离差平均值MACD反映的是平均后的离差值,所以,二者应配合分析。当MACD和DIF都在0轴线以上时,说明买方力量强,投资者不可猛追;

当MACD和DIF都在0轴线以下时,说明市场抛盘压力大,投资者应适当购入,待股价上涨时再抛出。

5.如果DIF向上突破MACD和0轴线时,说明买盘大,投资者可适当加入多头;

如果DIF向下跌破MACD和0轴线时,说明卖方多,投资者应适时低价购进股票,待股价上涨后,再卖出。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条