1) stochastic relaxation algorithm
随机松弛算法
2) relaxation algorithm
松弛算法
1.
A relaxation algorithm is developed to simulate sphere packing with arbitrary diameter distribution.
改进原有的松弛算法,使其能够模拟直径任意分布的球填充问题,采用可变循环周期使不同球数情形下的填充率基本保持不变。
3) relaxed method
松弛算法
1.
This paper proposes a class of generalized parallel multisplitting forward and backward relaxed methods based on arbitrarily splitting the coefficient matrix for solving large scalc systems of linear equations, and sets up their convergence theories thoroughly under thecondition of the coefficient matrix being an H-matrix.
提出了一类基于系数矩阵任意分裂的广义并行多分裂向前向后松弛算法，并在系数矩阵为Ｈ矩阵的条件下，完整地建立了这类算法的收敛性理论。
4) norm-relaxed method
模松弛算法
1.
In this paper, based on a semi-penalty function and an identification function, as well as the norm-relaxed method, we discuss a kind of optimization problem with nonlinear equality and inequality constraints.
最后结合工作集技术和模松弛方法,我们提出了一种新的模松弛算法。
6) augmented Lagrangian relaxation
增广Lagrangian松弛算法
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条