1) variables in binary regression models
二值回归模型
2) binary probit regression model
二值probit回归模型
1.
Aiming at the problem of the parameter estimation of the binary probit regression models, this paper proposes a novel algorithm to estimate parameter based on Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm.
针对二值probit回归模型中的参数估计问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的参数估计算法。
3) Maximal value regression model
最大值回归模型
4) quadratic regression model
二阶回归模型
1.
A mobility model was proposed,which establishes the quadratic regression model of mobility based on the density differences in compact perio.
本文研制了γ射线床层密度在线探测器,实现了跳汰机床层内沿垂直方向上三点处的床层密度测量,在此基础上,通过记录跳汰机床层密实期与松散期的密度值和脉动振幅,分析了密实期与松散期的密度差与床层松散度之间的关联关系,提出了用床层底层及上层同一点处的密度差构建床层松散度的二阶回归模型的方法。
5) binary logistic regression model
二项Logistic回归模型
6) a quadratic regression parasitism model
二次回归模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条