1) Optimal Planning Algorithm
优化规划算法
2) optimal planning methods
优化规划方法
3) evolutionary programming algorithm
进化规划算法
1.
The parameter training adopts the improved evolutionary programming algorithm with the proposed recursivechanging rate.
网络模型的隶属度函数采用三角形函数,参数学习采用改进的进化规划算法,并提出递归变化率的概念。
4) optimal planning
优化规划
1.
Improved genetic algorithm of mid-voltage distribution network optimal planning;
中压配电网优化规划的改进遗传算法
2.
Optimal Planning of Distribution Network Modele Connection;
配电网模式化接线优化规划
3.
This paper points out with an example the importance and complexity of constructing or retrofitting a steam supply and district heating system in petrochemical industry according to optimization principle A method and tool to carry out the optimal planning of the system is presented.
介绍了一种实现此类系统优化规划的方法和工具。
5) optimized planning
优化规划
1.
Method for optimized planning of county-level mid-voltage distribution network frame based on GIS technology;
基于GIS技术的县级中压配电网架优化规划方法
2.
The paper probes to the conception of comprehensive pollution control of rivers, optimized planning model and programming.
本文探讨了河流污染综合治理的概念,优化规划模型和程序,介绍了“节点开放试探法”的求解技术,并以四川省鉴溪河流综合治理为例,应用上述优化规划方法和求解技术。
6) optimization planning
优化规划
1.
Substation optimization planning plays an important role in urban network planning.
针对变电站优化规划这一城市电网规划工作中的重要环节,提出了一种基于加权Voronoi图的变电站规划方法,可以最终完成对变电站数量、容量、站址及供电范围的优化。
2.
This paper proposes a practical two-phase approach to substation optimization planning.
提出了一种变电站两阶段优化规划方法。
补充资料：计算算法的最优化
计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans
计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条