1) penalty parameter
罚参数
2) penalty parameter
惩罚参数
1.
When it’s applied to practical applications, thefirst problem confronted is the choice of model parameters, including penalty parameterand kernel parameters.
主要分成以下三个部分:第一部分,在统计学习理论基础下分析了支持向量机和模糊一类支持向量机的基本模型和算法,并结合结构风险最小化理论,分析了模型中核参数和惩罚参数对分类机性能产生的影响。
2.
Aiming at the shortcomings of the methods for customer churn prediction,developed the improved C-support vector classifier(SVC) by using the ratio of different classes in training set to evaluate the penalty parameters of the classes.
针对目前客户流失预测方法的不足,在利用训练样本中不同类个数比值来确定各类惩罚参数的基础上,改进标准的C-支持向量分类机(SVC)。
4) parameter-free penalty method
无参数惩罚法
5) exact penalty function with two-parameter
双参数精确罚函数
1.
Study on Nonlinear Neural Networks Based on Exact Penalty Function with Two-parameter;
双参数精确罚函数非线性神经网络的研究
6) kernel parameter and penalty factor
核参数和惩罚因子
补充资料：百罚
1.屡次受罚。多指罚酒。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条