1) Minimal random risk method
最小随机风险分类
2) birandom empirical risk minimization principle
双重随机经验风险最小化原则
1.
Secondly some concepts such as birandom empirical risk functional,birandom expected risk functional and birandom empirical risk minimization principle are proposed.
提出双重随机经验风险泛函,双重随机期望风险泛函,双重随机经验风险最小化原则等概念。
3) random rough empirical risk minimization principle
随机粗糙经验风险最小化原则
1.
Secondly some concepts such as random rough empirical risk functional,random rough expected risk functional and random rough empirical risk minimization principle are proposed.
提出随机粗糙经验风险泛函,随机粗糙期望风险泛函,随机粗糙经验风险最小化原则等概念。
5) minimum risk
最小风险
1.
Bayesian decision theory relevance feedback method based on minimum risk
基于最小风险的贝叶斯决策理论相关反馈方法
2.
We study the problems of maximum probability and minimum risk about futures hedging.
研究套期保值的最大概率和最小风险问题 ,导出最大概率的套期比和最小风险的套期比 ,并且说明它们是一致的 。
3.
In this paper,we study the problems of maximum probability and minimum risk about portfolio investment.
研究基于当前价格的证券组合投资的最大概率和最小风险问题 ,分别导出最大概率的证券组合投资比例和最小风险的证券组合投资比例 ,并说明他们是相同的 。
补充资料：最小距离分类
按照模式与各类代表样本的距离进行模式分类的一种统计识别方法。在这种方法中，被识别模式与所属模式类别样本的距离最小。假定c 个类别代表模式的特征向量用R1,...,Rc表示,x是被识别模式的特征向量，|x-Ri|是x与Ri(i＝1,2,...,c)之间的距离，如果|x-Ri|最小，则把x分为第i类。在更复杂的情况下可以用各类的代表样本集合，而不仅仅是用一个样本作为最小距离分类的基础(见近邻法分类)。进行最小距离分类首先要为每个类别确定它的代表模式的特征向量，这是用这种方法进行分类效果好坏的关键。各类代表特征向量可以根据所研究对象的物理、化学、生物等方面的机理来确定，常用的方法是收集各类样本，用各类样本特征向量的平均向量作为各类代表模式的特征向量。其次要选择一种确定的距离度量以计算被识别模式与各类代表模式特征向量之间的距离。常用的距离有欧几里得距离、绝对值距离等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条