1) ARIMA arithmetic
ARIMA算法
2) ARIMA methods
ARIMA法
3) ARIMA modeling
ARIMA模型法
1.
In this paper, a practical conclusion has been arrived at that we can transform the nonstationary and growing network traffic to the domain of the stationary signal by the ARIMA modeling.
利用ARIMA模型法,在研究网络流量具有成长性、非平稳性的基础上得到了更为实用的结论。
5) Multiple ARIMA Model
乘法ARIMA模型
1.
Forecast for Highway Passenger Carrying Capacity Based on Multiple ARIMA Model;
基于乘法ARIMA模型的公路客运量预测
6) autoregressive integrated moving average (ARIMA)
累积式自回归动平均法(ARIMA)
补充资料：ARIMA模型
ARIMA模型
【ARD城A模型]亦译“综合自回归移动平均模型”。考虑了时间序列的自回归特性和偏自回归特性，将自回归和移动平均分析技术结合起来的综合分析技术。是一种比较成熟的单变量平稳时间序列分析预测方法。 在AR模型和MA模型中，所考察的随机过程本身要求是平稳的，否则，通过差分使过程达到平稳后进行相应的分析。而ARIMA模型就是把差分、服模型和MA模型结合在一起的模型，实际上是更为一般的表达式，用ARIMA(p，d，q)表示，其中的d是表示原过程本身达到平衡所需的差分次数。如果原过程用xt表示，经d阶差分后获得平稳过程wt，即Wt=△dxt，则称xt为d阶齐次非平稳过程。完整的AR侧认(p，d，q)模型表示为: 了茂=吻十艺犷二1‘ .了’一i一名r二1民et一j+“: A印叫认(p，d，q)模型的参数估计一般是先确定原过程的平稳性，经d次差分获得平稳序列戮后，使用戮的自相关函数和偏自相关函数确定AR过程和MA过程的阶数(p，q)，然后估计模型的参数并进行相应的检验，确定模型的有效性，最后才可用于对原过程未来值的预测。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条