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1)  close-range tree image matching
近景树木影像匹配
2)  scene matching
景像匹配
1.
A scene matching algorithm based on multi-sensor fusion;
一种多传感器融合的景像匹配算法
2.
Improved least-squares scene matching algorithm;
一种改进的最小二乘景像匹配算法
3.
Novel scene matching algorithm based on Markov random field;
基于Markov随机场的新型景像匹配算法
3)  close-range image
近景影像
1.
The conception and function of metadata in close-range image are introduced.
介绍了近景影像元数据的概念与作用,设计了近景影像的元数据结构和数据库,编制了近景影像元数据管理系统,实现了近景影像元数据的转换和共享。
2.
In the actual photogrammetry process,the ordinary digital cameras can not focus all the targets then can not make sure that all close-range images are clear at the same time.
实际摄影测量过程中,普通数字摄像机在拍摄与镜头距离不同的多个目标时,无法同时聚焦到所有目标而使近景影像各处都清晰。
4)  image matching
影像匹配
1.
Research on the Method of Image Matching Based on Semi-Variance Function;
基于半方差函数的影像匹配方法研究
2.
Application of an improved adaptive genetic algorithm in image matching
一种改进的自适应遗传算法在影像匹配中的应用
3.
Based on image matching, a local correction technology of image to image is introduced in this paper.
本文介绍了一种基于影像匹配的图像对图像局部纠正技术,包括影像直方图匹配、特征点提取、影像匹配处理技术,以及图像对图像局部纠正等技术,用于多源数据的配准。
5)  image match
影像匹配
1.
The preprocess technology includes color alteration, image match, Cross Area Correction, color alteration for altering the difference of color, and image match and Cross Area for altering the correction difference of geometry.
其中预处理技术包括色彩平衡、影像匹配与接边纠正技术 ,色彩平衡用于辐射度改正 ,影像匹配与接边纠正用于几何差异的改正。
2.
Least Square (LS) algorithm is widely used in image matching owing to its high precision, but single LS algorithm has some drawbacks (i.
最小二乘(LS)算法因其高精度而在影像匹配中被广为采用,但单纯的LS算法有收敛范围小、收敛速度慢等缺点。
6)  complex image matching
复影像匹配
1.
In this paper, the basic principles about data preprocessing before complex image matching, control points selection, complex image matching, correlative matching based on energy image, generation of interferogram, and elimination of the flat ground effect are introduced.
星载干涉雷达影像匹配以及干涉图平地效应去除是干涉测量的两大关键步骤,本文在介绍复影像匹配前的预处理、控制点的选取、复影像匹配、基于能量影像的相关匹配、干涉图生成和消除平地效应的基本原理的同时,提出了一种快速获取高精度同名控制点的方法。
补充资料:近景摄影测量
      利用对近距离(一般指小于 100米)非地形目标拍摄的图像,测定被摄目标几何特性的技术。它的优点是像片信息量高,而且摄影与像片的摄影测量处理可分阶段进行,不受时间的限制;适合于不规则物体的外形测量、动态目标的测量,以及燃烧、爆炸等不可接触物体的测量。随着计算机技术和数据处理技术的发展,作为一种测量手段它被广泛应用于建筑工程、机械制造、生物学、医学、采矿、冶金、地质、地理、考古和海洋等领域。
  
  近景摄影测量可划分为建筑摄影测量、工业摄影测量和生物医学摄影测量等。建筑摄影测量包括亭台楼阁等古老建筑或石窟雕琢的等值线图、立面图、平面图的制作,可用于古迹遗址的发掘和历史文物的复制等。工业摄影测量可用于汽车外壳形状的测定,大型机械部件加工质量和装配质量的检查,水利工程模型的量测,爆破量的计算,爆破过程的演示,各类建筑物的变形观测等。生物医学摄影测量包括动物躯体的外形测量,生物发育过程的记录,以及对医学内科、外科、牙科、眼科、骨伤科、矫形科的临床诊断提供量测技术,配合X光立体摄影量测体内异物或病灶的位置等。
  
  
  近景摄影像片的处理方法分为模拟法和解析法。模拟法是借助立体测图仪测制被摄影物体的等值线图、立面图,其成果形式单一。解析法是主要的方法,能处理各类摄影机所摄的像片,提供较高精度的成果,而且借助计算机和绘图仪,可绘制等值线图(如图)、断面图以及立体透视图,还可用数字形式或图解形式输出工程设计人员所需要的各类参数,如面积、体积、周长、曲率、半径、速度、加速度、轨迹和质量分布等。近景摄影像片可利用各类单像或立体坐标量测仪、解析测图仪以及某些立体测图仪进行处理,也有专用的近景摄影测量仪器。
  
  近景摄影测量所使用的摄影机大体可分为专为量测用的摄影机和非量测用的摄影机两类。量测用的摄影机按结构又可分为单个使用的摄影机和具有定长基线的立体摄影机。其物镜畸变一般控制在数微米内,并能准确记载内方位元素。有些摄影机还备有外部定向设备、同步摄影设备以及连续摄影设备等。非量测用摄影机包括普通照像机、电影摄影机和一般高速摄影机等。这类摄影机一般成像质量不高,内方位元素未知,没有外部定向设备。用于测量目标时,定向、定位主要是依靠数量较多、分布较好的控制点,或视情况预先进行必要的检定。
  
  

参考书目
   H.M.Karara,Handbook of Non-Topographic Photo-grammetry, American Society of Photogrammetry,Viarginia,1979.
  

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